此外,如果你使用的是Spark SQL的DataFrame API,也可以通过withColumn和concat函数来实现字符串拼接。例如: scala import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.functions.concat object StringConcatenation { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession.builder()...
步骤1:创建 Spark 会话 首先,我们需要创建一个 Spark 会话,以便加载数据和执行 SQL 语句。以下是创建 Spark 会话的代码: frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建 Spark 会话spark=SparkSession.builder \.appName("String Concatenation and Deduplication")\.getOrCreate()# 说明:这里创建了一个 Spark 会话,appNam...
1. concat 对字符串进行拼接:concat(str1, str2, ..., strN) ,参数:str1、str2...是要进行拼接的字符串。 -- return the concatenation of str1、str2、..., strN -- SparkSQL select concat('Spark', 'SQL'); 2. concat_ws 在拼接的字符串中间添加某种分隔符:concat_ws(sep, [str | array...
concat(str1, str2, ..., strN) - Returns the concatenation of str1, str2, ..., strN. Examples:> SELECT concat('Spark', 'SQL');SparkSQL 2.concat_ws在拼接的字符串中间添加某种格式 concat_ws(sep, [str | array(str)]+) - Returns the concatenation of the strings separated bysep. E...
(lizi)) as r_trim_l ,trim(both from lizi) as lizi2 ,trim(LEADING from lizi) as lizi3 ,trim(TRAILING from lizi) as lizi4 from ( select ' SparkSQLHive ' as lizi union all select ' SparkSQLHive ' as lizi union all select ' SparkSQLHive ' as lizi union all select ' SparkSQL...
--returnthe concatenationofthe strings separated by sep--Spark-SQLselectconcat_ws("-","Spark","SQL"); 3. encode 设置编码格式:encode(str, charset)。 参数1:要进行编码的字符串 ;参数2:使用的编码格式,如UTF-8 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
小海豚调用sparksql String类 String类是一种比较特殊的类型,不是包装类,没有所谓的自动装箱,拆箱,也存在缓存机制(主要是接着这篇博客来写的)。不同于Integer等类的缓存机制(偏向于上层,由IntegerCache类实现),String的缓存机制与字符串常量池(Java内存模型里面的一部分)有关,关于字符串常量池可以看这篇博客。
SPARK-SQL内置函数之字符串函数 1.concat对于字符串进⾏拼接 concat(str1, str2, ..., strN) - Returns the concatenation of str1, str2, ..., strN.Examples:> SELECT concat('Spark', 'SQL'); SparkSQL 2.concat_ws在拼接的字符串中间添加某种格式 concat_ws(sep, [str | array(str)]+)...
Spark SQL是一个用来处理结构化数据的Spark组件,前身是shark,但是shark过多的依赖于hive如采用hive的语法解析器、查询优化器等,制约了Spark各个组件之间的相互集成,因此Spark SQL应运而生。 Spark SQL在汲取了shark诸多优势如内存列存储、兼容hive等基础上,做了重新的构造,因此也摆脱了对hive的依赖,但同时兼容hive。
select concat('Spark', 'SQL'); 1. 2. 3. 2. concat_ws 在拼接的字符串中间添加某种分隔符:concat_ws(sep, [str | array(str)]+)。 参数1:分隔符,如 - ;参数2:要拼接的字符串(可多个) -- return the concatenation of the strings separated by sep ...