① miss_time为datatime类型,要展示成hh:mm格式,需用到DATE_FORMAT(data_time, 'HH:mm') ② 取时刻且要展示在一行,spark-sql中没有group_concat(),所以要考虑别的,可使用concat_ws(',',a,b,c) concat_ws() 函数是一个用于连接字符串的函数,其中的 ws 代表"with separator"(带分隔符)。 这个函数接受...
将Groupby with Join Spark SQL查询更改为Spark Dataframe Spark dataframe groupby和order group? GroupBy和concat不能一起使用吗? Spark Scala GroupBy Spark DataFrame groupBy Group by和COUNT值by SQL Spark Spark SQL spark scala数据帧groupBy和orderBy ...
importorg.apache.spark.sql.hive.HiveContextimportorg.apache.spark.sql.SQLContextvalsqlContext:SQLCont...
GCT1015 这是一个可以在PySpark中使用的函数:import pyspark.sql.functions as Fdef group_concat(col, distinct=False, sep=','): if distinct: collect = F.collect_set(c...
SPARK SQL替换mysql GROUP_CONCAT聚合函数我有一个包含两个字符串类型列(用户名,朋友)的表,对于每个用户名,我想在一行中收集所有朋友,连接为字符串('username1','friends1,friends2,friends3')。我知道MySql通过GROUP_CONCAT做到这一点,有没有办法用SPARK SQL做到这一点?
GROUP_CONCAT( distinct product ORDER BY product separator ',') as products 注意若需要合并的数据有重复 要加 distinct 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 5.like 写一条 SQL 语句,查询患有 I 类糖尿病的患者 ID (patient_id)、患者姓名(patient_name)以及其...
Spark 对每个groupby的每个group的string进行concat 不易OOM写法 import org.apache.spark.sql.functions._ inputDF.groupBy("the_key") .agg(concat_ws(",", collect_set("string_column")) as "string_set_concat_column") 1. 2. 3. 4. 易OOM的写法(优点是可以对每个group里自定义操作)...
但是在spark中没有GROUP_CONCAT命令,查找后发现命令concat_ws: ResultDF.createOrReplaceTempView("BIGDATA")valdataDF=spark.sql("select BASIC,concat_ws(',',collect_set(NAME)) as NAMES from BIGDATA group by BASIC") 得到结果: +---+---+| BASIC | NAMES |+---+---+| 1 | 有害程序事件(MI...
val brandDF=sparkSession.sql("""SELECT|categorynameASid|,concat_ws(',',collect_set(targetword))AStargetWords|,get_utc_time()as`@timestamp`|FROMt1|GROUPBY|categoryname""".stripMargin)// 手动指定ES _id值val map=Map("es.mapping.id"->"id")EsSparkSQL.saveToEs(brandDF,"mkt_noresult_brand/...
spark.sql.function.concatBinaryAsString FALSE When this option is set to false and all inputs are binary,functions.concat returns an output as binary. Otherwise, it returns as a string. spark.sql.function.eltOutputAsString FALSE When this option is set to false and all inputs are binary, ...