不易OOM写法 import org.apache.spark.sql.functions._ inputDF.groupBy("the_key") .agg(concat_ws(",", collect_set("string_column")) as "string_set_concat_column") 1. 2. 3. 4. 易OOM的写法(优点是可以对每个group里自定义操作) inputDF.rdd.groupBy(row => row.getAs[Long]("the_key")...
Examples:> SELECT instr('SparkSQL', 'SQL');6 Examples:>SELECT locate('bar', 'foobarbar'); 4 14.space 在字符串前面加n个空格 space(n) - Returns a string consisting ofnspaces. Examples:> SELECT concat(space(2), '1');1 15.split以某些字符拆分字符串 split(str, regex) - Splitsstrarou...
1. concat 对字符串进行拼接:concat(str1, str2, ..., strN) ,参数:str1、str2...是要进行拼接的字符串。 -- return the concatenation of str1、str2、..., strN -- SparkSQL select concat('Spark', 'SQL'); 2. concat_ws 在拼接的字符串中间添加某种分隔符:concat_ws(sep, [str | array...
1. concat 对字符串进行拼接:concat(str1, str2, ..., strN) ,参数:str1、str2...是要进行拼接的字符串。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 --returnthe concatenationofstr1、str2、...,strN--SparkSQL selectconcat('Spark','SQL'); 2. concat_ws 在拼接的字符串中间添加某种...
字符串拼接函数: concat \ concat_ ws 字符串替换函数: replace \ regexp_replace 正则表达式相关函数:regexp 字符串模糊匹配函数: like \ rlike 字符串转大小写函数: lower Icase \ upper \ ucase json解析函数get json_object 重复字符串函数:repeat URL解析函数:parse url 集合查找函数:find_in...
concat_ws(sep,string1,string2):返回按指定分隔符拼接的字符串 lower(string1):返回小写字符串,同lcase(string1)。upper()/ucase():返回大写字符串 trim(string1):去字符串左右空格,ltrim(string1):去字符串左空格。rtrim(string1):去字符串右空格 ...
frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建 Spark 会话spark=SparkSession.builder \.appName("String Concatenation and Deduplication")\.getOrCreate()# 说明:这里创建了一个 Spark 会话,appName 是应用的名称。 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 步骤2:准备样本数据 ...
下面是对Spark SQL groupby和concat的详细解释: groupby: 概念:groupby是一种数据分组操作,它将数据集按照指定的列进行分组,生成一个分组键和对应的数据集。 分类:groupby可以按照单个列或多个列进行分组,也可以使用表达式进行分组。 优势:groupby操作可以方便地对数据进行聚合分析,如求和、计数、平均值等。
Spark.Sql 程序集: Microsoft.Spark.dll 包: Microsoft.Spark v1.0.0 使用给定分隔符将多个输入字符串列串联到单个字符串列。 C# 复制 public static Microsoft.Spark.Sql.Column ConcatWs(string sep, params Microsoft.Spark.Sql.Column[] columns); 参数 sep String 用于字符串串联的分隔符 columns ...