group_concat 可以在mysql中 group_concat(distinct pap_src order by data_date) hive中group_concat 函数只能分组后连接起来,不能order by data_date排序 spark中用concat_ws( ',' , sort_array(collect_set(nvl(pap_flag,'false'))) 实现分组字段...
-+ | 计算机病毒事件,蠕虫事件,特洛伊木马事件 | +---+ 但是在 spark...中没有 GROUP_CONCAT 命令,查找后发现命令 concat_ws : ResultDF.createOrReplaceTempView("BIGDATA") val dataDF=spark.sql...("select BASIC,concat_ws(',',collect_set(NAME)) as NAMES from BIGDATA group by BASIC") 得到...
4.group_concat() SELECT dept_id, GROUP_CONCAT(name ORDER BY age DESC SEPARATOR '*') -- 分组中的name中的多行数据将按照age降序进行连接,分隔符为 * FROM employee2 GROUP BY dept_id; 得到 1 | 小肖*小玉*张山*小张*李四*小肖 2 | 小东*小肖*小胡*王武*小林*猪小屁 3 | 小非 4 | 晓飞 ...
GCT1015 这是一个可以在PySpark中使用的函数:import pyspark.sql.functions as Fdef group_concat(col, distinct=False, sep=','): if distinct: collect = F.collect_set(c...
concat_ws(',',collect_set(column2)) as column2s from tb group by column1"demo.show()...
使用GROUP_CONCAT来拿到想要的start_time SELECT l.course_id,MIN(l.start_time) AS start_time FROM lesson l GROUP BY l.course_id; 1. 这个方法的查询结果和上面是一样的。我们先按照course_id分组,之后用MIN函数取出多个start_time中最小的一个,即可达成展示course_id对应最早start_time的目的。
SPARK SQL替换mysql GROUP_CONCAT聚合函数我有一个包含两个字符串类型列(用户名,朋友)的表,对于每个用户名,我想在一行中收集所有朋友,连接为字符串('username1','friends1,friends2,friends3')。我知道MySql通过GROUP_CONCAT做到这一点,有没有办法用SPARK SQL做到这一点? 查看完整描述...
+ "GROUP BY area_name,road_id";/*** 下面是当遇到区域下某个道路车辆特别多的时候,会有数据倾斜,怎么处理?random*/String sqlText= "" + "SELECT " + "area_name_road_id," + "sum(car_count)," + "group_concat_distinct(monitor_infos) monitor_infoss " ...
但是在spark中没有GROUP_CONCAT命令,查找后发现命令concat_ws: 代码语言:javascript 复制 ResultDF.createOrReplaceTempView("BIGDATA")val dataDF=spark.sql("select BASIC,concat_ws(',',collect_set(NAME)) as NAMES from BIGDATA group by BASIC") ...
) -- 连接字符串 CONCAT_WS(separator,str1,str2,...) -- 以分隔符连接字符串 GROUP_CONCAT( [distinct] 要连接的字段 [group by 字段] [separator '分隔符']) -- 分组连接字段 -- with as;相当于创建e、d临时表 with e as (select * from scott.emp), d as (select * from scott.dept) ...