group_concat 可以在mysql中 group_concat(distinct pap_src order by data_date) hive中group_concat 函数只能分组后连接起来,不能order by data_date排序 spark中用concat_ws( ',' , sort_array(collect_set(nvl(pap_flag,'false'))) 实现分组字段...
import org.apache.spark.sql.functions._ inputDF.groupBy("the_key") .agg(concat_ws(",", collect_set("string_column")) as "string_set_concat_column") 1. 2. 3. 4. 易OOM的写法(优点是可以对每个group里自定义操作) inputDF.rdd.groupBy(row => row.getAs[Long]("the_key")) .map( //...
concat是一个字符串函数,用于将多个字符串连接成一个字符串。在Spark SQL中,concat函数可以用于将多个列的值连接成一个新的列。 下面是对Spark SQL groupby和concat的详细解释: groupby: 概念:groupby是一种数据分组操作,它将数据集按照指定的列进行分组,生成一个分组键和对应的数据集。
可能OOM,可自定义每个group里的操作: .rdd.groupBy(row=>row.getAs[Long]("the_key")) .map(pair=>{ valthe_key=pair._1 valtextList=ArrayBuffer[String]() for(row<-pair._2.toArray) { textList.append(row.getAs[String]("text_column")) } (the_key,textList.mkString(" | ")) }).toDF...
SPARK SQL替换mysql GROUP_CONCAT聚合函数 我有一个包含两个字符串类型列(用户名,朋友)的表,对于每个用户名,我想在一行中收集所有朋友,连接为字符串('username1','friends1,friends2,friends3')。我知道MySql通过GROUP_CONCAT做到这一点,有没有办法用SPARK SQL做到这一点?
concat_ws(',',collect_set(column2)) as column2s from tb group by column1"demo.show()...
spark 1.5 以上可以使用UserDefinedAggregateFunction
SPARK SQL替换mysql GROUP_CONCAT聚合函数我有一个包含两个字符串类型列(用户名,朋友)的表,对于每个用户名,我想在一行中收集所有朋友,连接为字符串('username1','friends1,friends2,friends3')。我知道MySql通过GROUP_CONCAT做到这一点,有没有办法用SPARK SQL做到这一点?
spark.udf().register("group_concat_distinct",newGroupConcatDistinctUDAF()); packagecom.bjsxt.spark.areaRoadFlow;importjava.util.Random;importorg.apache.spark.sql.api.java.UDF2;publicclassRandomPrefixUDFimplementsUDF2<String, Integer, String>{/***/privatestaticfinallongserialVersionUID = 1L; @...
但是在spark中没有GROUP_CONCAT命令,查找后发现命令concat_ws: 代码语言:javascript 复制 ResultDF.createOrReplaceTempView("BIGDATA")val dataDF=spark.sql("select BASIC,concat_ws(',',collect_set(NAME)) as NAMES from BIGDATA group by BASIC") ...