concat_ws 使用在hive spark-sql上的区别 1 concat_ws() 在hive中,被连接对象必须为string或者array<string>,否则报错如下: 1 2 hive> select concat_ws(',',unix_timestamp('2012-12-07 13:01:03'),unix_timestamp('2012-12-07 15:01:03')); FAILED: SemanticException [Error10016]: Line1:21Argu...
groupby是Spark SQL中的一个操作,用于将数据按照指定的列进行分组。通过groupby操作,可以将数据集按照某个列的值进行分组,并对每个分组进行聚合操作,如求和、计数、平均值等。 concat是一个字符串函数,用于将多个字符串连接成一个字符串。在Spark SQL中,concat函数可以用于将多个列的值连接成一个新的列。
① miss_time为datatime类型,要展示成hh:mm格式,需用到DATE_FORMAT(data_time, 'HH:mm') ② 取时刻且要展示在一行,spark-sql中没有group_concat(),所以要考虑别的,可使用concat_ws(',',a,b,c) concat_ws() 函数是一个用于连接字符串的函数,其中的 ws 代表"with separator"(带分隔符)。 这个函数接受...
importorg.apache.spark.sql.hive.HiveContextimportorg.apache.spark.sql.SQLContextvalsqlContext:SQLCont...
1. 2. 3. 可能OOM,可自定义每个group里的操作: .rdd.groupBy(row=>row.getAs[Long]("the_key")) .map(pair=>{ valthe_key=pair._1 valtextList=ArrayBuffer[String]() for(row<-pair._2.toArray) { textList.append(row.getAs[String]("text_column")) ...
spark 1.5 以上可以使用UserDefinedAggregateFunction
SPARK SQL替换mysql GROUP_CONCAT聚合函数我有一个包含两个字符串类型列(用户名,朋友)的表,对于每个用户名,我想在一行中收集所有朋友,连接为字符串('username1','friends1,friends2,friends3')。我知道MySql通过GROUP_CONCAT做到这一点,有没有办法用S
SPARK SQL替换mysql GROUP_CONCAT聚合函数我有一个包含两个字符串类型列(用户名,朋友)的表,对于每个用户名,我想在一行中收集所有朋友,连接为字符串('username1','friends1,friends2,friends3')。我知道MySql通过GROUP_CONCAT做到这一点,有没有办法用SPARK SQL做到这一点?
开发时遇到一个需求，用户角色存在变更，使用关联关系浪费空间，于是想到使用在数据库字段中存放字符串，以...
適用於: Databricks SQL Databricks Runtime傳回引數的串連。 此函式與 || 同義字 (管道管道標誌)操作員。語法複製 concat(expr1, expr2 [, ...] ) 引數exprN:所有 STRING、所有 BINARY 或 STRING 或 BINARY 的所有 ARRAY 的運算式。傳回結果類型符合自變數類型。