Using Concat() function to concatenate DataFrame columns 在withColumn中使用Concat()函数 concat_ws()函数使用分隔符连接 使用原生SQL 使用concat()或concat_ws()SQL函数,可以将一个或多个列连接到Spark DataFrame上的单个列中。在文本中,将学习如何使用这些函数,还可以使用原始SQL通过Scala示例来连接列。 Preparing...
下面是对Spark SQL groupby和concat的详细解释: groupby: 概念:groupby是一种数据分组操作,它将数据集按照指定的列进行分组,生成一个分组键和对应的数据集。 分类:groupby可以按照单个列或多个列进行分组,也可以使用表达式进行分组。 优势:groupby操作可以方便地对数据进行聚合分析,如求和、计数、平均值等。
可能OOM,可自定义每个group里的操作: .rdd.groupBy(row=>row.getAs[Long]("the_key")) .map(pair=>{ valthe_key=pair._1 valtextList=ArrayBuffer[String]() for(row<-pair._2.toArray) { textList.append(row.getAs[String]("text_column")) } (the_key,textList.mkString(" | ")) }).toDF...
① miss_time为datatime类型,要展示成hh:mm格式,需用到DATE_FORMAT(data_time, 'HH:mm') ② 取时刻且要展示在一行,spark-sql中没有group_concat(),所以要考虑别的,可使用concat_ws(',',a,b,c) concat_ws() 函数是一个用于连接字符串的函数,其中的 ws 代表"with separator"(带分隔符)。 这个函数接受...
Spark.Sql 程序集: Microsoft.Spark.dll 包: Microsoft.Spark v1.0.0 使用给定分隔符将多个输入字符串列串联到单个字符串列。 C# 复制 public static Microsoft.Spark.Sql.Column ConcatWs(string sep, params Microsoft.Spark.Sql.Column[] columns); 参数 sep String 用于字符串串联的分隔符 columns ...
data.columns 1. 1.4 查看数据类型 data.dtypes 1. 1.5 查看数据的基本分布情况 只对数值类型的字段有作用,包括了计数,均值,标准差,最大最小值和四分位数 data.describe() 1. 2. 数据筛选 数据切片是处理函数中经常需要使用到的操作,相类似于 sql 语句中的 select。ps:同样使用以上面数据框 data 作为示例...
cols:一组列名或者Columns,用于填充format hex(col):计算指定列的十六进制值(以字符串表示)。 参数: col:一个字符串或者Column,为字符串列、二进制列、或者整数列 initcap(col):将句子中每个单词的首字母大写。 参数: col:一个字符串或者Column,为字符串列 input_file_name():为当前的spark task 的文件名创建...
set("column2")).show()或者df.registerTempTable("tb")valdemo=sqlContext.sql("select concat_ws(...
spark.sql.inMemoryColumnarStorage.enableVectorizedReader TRUE Enables vectorized reader for columnar caching. spark.sql.optimizer.metadataOnly TRUE When true, enable the metadata-only query optimization that use the table’s metadata to produce the partition columns instead of table scans. It applies wh...
("Resolution", fixedPoint, ResolveTableValuedFunctions(v1SessionCatalog) :: ResolveNamespace(catalogManager) :: new ResolveCatalogs(catalogManager) :: ResolveUserSpecifiedColumns :: ResolveInsertInto :: ResolveRelations :: ResolveTables :: ResolvePartitionSpec :: AddMetadataColumns :: DeduplicateRelations...