SparkSQL从2.0开始已经不再支持ALTER TABLE table_name ADD COLUMNS (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)这种语法了(下文简称add columns语法)。如果你的Spark项目中用到了SparkSQL+Hive这种模式,从Spark1.x升级到2.x很有可能遇到这个问题。 为了解决这个
2.2 ADD COLUMNS -- 增加列名 ALTER TABLE table_identifier ADD COLUMNS (列名 string comment '1231' , 列名 int) 2.3 DROP COLUMNS -- 删除列名 ALTER TABLE table_identifier DROP { COLUMN | COLUMNS } [ ( ] col_name [ , ... ] [ ) ] {}:选填项 []:必填项 请注意:"ALTER TABLE DROP COLU...
SparkSQL从2.0开始已经不再支持ALTER TABLE table_name ADD COLUMNS (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)这种语法了(下文简称add columns语法)。如果你的Spark项目中用到了SparkSQL+Hive这种模式,从Spark1.x升级到2.x很有可能遇到这个问题。 为了解决这个问题,我们一般有3种方案可以选择: 启动一个...
1.Dataset.col前面的 Column 对象创建方式所创建的 Column 对象都是 Free 的,也就是没有绑定任何Dataset,所以可以作用于任何Dataset,同时,也可以通过Dataset的col方法选择一个列,但是这个Colum是绑定了这个Dataset的,所以只能用于创建其的Dataset上 // 5.dataSet.col --- 有绑定的创建 // 使用该方...
column的表达式只能引用此数据集提供的属性。 添加引用其他数据集的列是错误的 新的列只能通过现有列转换得到,这个就有点局限,不过也能解决一部分问题: 比如,我想再增加一列为所有age增加1作为新的一列: df.withColumn("new_age", col = df("age") + 1).show() ...
valspark=SparkSession.builder().appName("column").master("local[6]").getOrCreate()importorg.apache.spark.sql.functions._valpersonDF=Seq(Person("zhangsan",12), Person("zhangsan",8), Person("lisi",15)).toDS() val c4: sql.Column = column("name") ...
命名空间: Microsoft.Spark.Sql 程序集: Microsoft.Spark.dll 包: Microsoft.Spark v1.0.0 Column 类表示将基于 DataFrame 中的数据计算的列。C# 复制 public sealed class Column继承 Object Column 方法 展开表 Alias(String) 为列提供别名。 与 As() 相同。 And(Column) 对给定列应用布尔 AND 运算符...
(_rowKey_))// row key// column, qualifier, valueput.addColumn(_column_.getBytes,_qualifier_.getBytes,_value_.getBytes)Try(t.put(put)).getOrElse(t.close())// do some log(显示在worker上)}catch{casee:Exception=>// log errore.printStackTrace()}finally{t.close()}})})// do some ...
SQL 主要由Projection(filedA,fieldB,fieldC),DataSource(tableA)和Filter(fieldA>10)三个部分组成,分别对应 SQL 查询过程中的Result,DataSource和Operation: 实际的 SQL 执行顺序过程是按照 Opertaion->DataSouece->Result 的顺序,刚好与 SQL 的语法刚好相反,具体包括: ...
spark.sql("select '7', 88 ").rdd.map(row => { val name= row(0).asInstanceOf[String] val id = row(1).asInstanceOf[Integer] val put = new Put(Bytes.toBytes(id)) put.addColumn(Bytes.toBytes("cf"), Bytes.toBytes(id), Bytes.toBytes(name)) (new ImmutableBytesWritable, put)...