在Spark SQL中SparkSession是创建DataFrame和执行SQL的入口,创建DataFrame有三种方式:通过Spark的数据源进行创建;从一个存在的RDD进行转换;还可以从Hive Table进行查询返回。 2.2 SQL风格语法 SQL语法风格是指我们查询数据的时候使用SQL语句来查询,这种风格的查询必须要有临时视图或者全局视图来辅助 1)创建一个DataFrame ...
This is supposed to function like MySQL's FORMAT. Examples:> SELECT format_number(12332.123456, 4); 12,332.1235format_string format_string(strfmt, obj, ...) - Returns a formatted string from printf-style format strings. Examples:> SELECT format_string("Hello World %d %s", 100, "days");...
1.基于SQL进行计算 KS指标计算逻辑: KS统计量是基于经验累积分布函数(Empirical Cumulative Distribution Function,ECDF)建立的,一般定义为: KS=MAX{|TPR−FPR|} KS计算方法有很多种,这里使用的是分箱法分别计算TPR与FPR,然后得到KS。 -- 首先针对模型分进行等频分箱, 统计每一箱的正负样本个数 其中model为模...
在Spark Core 的基础上,Spark 提供了一系列面向不同应用需求的组件,包括使用 SQL 进行结构化数据处理的 Spark SQL、用于实时流处理的 Spark Streaming、用于机器学习的 MLlib 以及用于图处理的 GraphX。 Spark 本身并没有提供分布式文件系统,因而 Spark 的数据存储主要依赖于HDFS,也可以使用HBase和 S3 等作为存储层...
图解数据分析:从入门到精通系列教程图解大数据技术:从入门到精通系列教程图解机器学习算法:从入门到精通系列教程数据科学工具库速查表 | Spark RDD 速查表数据科学工具库速查表 | Spark SQL 速查表 ? 数据 本文用到的 Sparkify 数据有3个大小的数据规格,大家可以根据自己的计算资源情况,选择合适的大小,本文代码都...
QueryBlock是一条SQL最基本的组成单元,包括三个部分:输入源,计算过程,输出。简单来讲一个QueryBlock就是一个子查询。 QueryBlock的生成过程为一个递归过程,先序遍历 AST Tree ,遇到不同的 Token 节点(理解为特殊标记),保存到相应的属性中。 阶段三:生成逻辑执行计划 ...
[Spark sql]--所有函数举例(spark-2.x版本) ! ! expr - Logical not. % expr1 % expr2 - Returns the remainder after expr1/expr2. Examples: > SELECT 2 % 1.8; 0.2 > SELECT MOD(2, 1.8); 0.2 1.
5、2014 年,Spark 成为 Apache 的顶级项目; 5 月底 Spark1.0.0 发布;发布 Spark Graphx(图计算)、Spark SQL代替Shark; 6、2015年,推出DataFrame(大数据分析);2015年至今,Spark在国内IT行业变得愈发火爆,大量的公司开始重点部署或者使用Spark来替代MapReduce、Hive、Storm等传统的大数据计算框架; ...
import org.apache.spark.sql.Row allCompaniesDF.map(company=>company(0).asInstanceOf[String]).foreach(println) allCompaniesDF.write.json("file:///Data/all.json") allCompaniesDF.registerTempTable("Companies") // use SQL query directlysql("SELECT * FROM Companies").showsql("SELECT AVG(employe...
(class: org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.ScalaUDF, name: f, type:interfacescala.Function1)-object(classorg.apache.spark.sql.catalyst.expressions.ScalaUDF, UDF:getInnerRsrp(cast(input[1,double,true]asint), cast(input[12,double,true]asint), cast(input[13,double,true]asint)))- ...