publicstaticMicrosoft.Spark.Sql.ColumnDesc(stringcolumnName); 参数 columnName String 列名称 返回 Column Column 对象 适用于 产品版本 Microsoft.Sparklatest 反馈 即将发布:在整个 2024 年,我们将逐步淘汰作为内容反馈机制的“GitHub 问题”,并将其取代为新的反馈系统。 有关详细信息,请参阅:https://aka.ms/...
在老的版本中,SparkSQL提供两种SQL查询起始点:一个叫SQLContext,用于Spark自己提供的SQL查询;一个叫HiveContext,用于连接Hive的查询。 SparkSession是Spark最新的SQL查询起始点,实质上是SQLContext和HiveContext的组合,所以在SQLContex和HiveContext上可用的API在SparkSession上同样是可以使用的。SparkSession内部封装了sparkC...
withAggregateFunction col column lit typedLit asc asc_nulls_first asc_nulls_last desc desc_nulls_...
from pyspark.sql.functions import desc #降序排列 from pyspark.sql.functions import trim # 去空格 a.createOrReplaceTempView("a") # 生成pyspark的dataframe a = spark.sql("select * from a").cache() # 查看数据head a.show(10) a.take(10) # 去重 df = df.dropDuplicates() df.select('A_fi...
UDF(User Defined Function):spark SQL中用户自定义函数,用法和spark SQL中的内置函数类似;是saprk SQL中内置函数无法满足要求,用户根据业务需求自定义的函数 定义数据集: valsource=Seq( ("Thin","Cell phone",6000), ("Normal","Tablet",5500),
import org.apache.spark.sql.SaveMode; import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext; /**是hive的函数,必须在集群中运行。 * row_number()开窗函数: * 主要是按照某个字段分组,然后取另一字段的前几个的值,相当于 分组取topN * row_number() over (partition by xxx order by xxx desc) xxx ...
//查询年龄最大的前两名val result=sparkSession.sql("select * from person order by age desc limit 2")//保存结果为json文件。注意:如果不指定存储格式,则默认存储为parquetresult.write.format("json").save("hdfs://ip:port/res2") 3.说说Spark SQL的几种使用方式 ...
import org.apache.spark.sql.expressions.Window object WindowFunctionDemo{defmain(args:Array[String]):Unit={val spark=SparkSession.builder().appName("spark window function demo").master("local").getOrCreate()// 用于隐式转换,如Seq调用toDF,一些如max、min函数等。import spark.implicits._ ...
从执行计划能够了解到sparksql描述窗口函数时用到的类的结构。 窗口函数的类结构 WindowExpression :描述该expression是一个windowExpression,继承BinaryLike,是一个二元树。 1、window函数部分--windowFunction windows函数部分就是所要在窗口上执行的函数。
1.Jsqlparser是一个java的jar包,可以解析简单的SQL语句,但是不能解析特殊语法函数等 2.druid是阿里的连接池服务,也提供了解析SQL的工具类入口,能够解析mysql,hive,clickhouse,hbase等十几种SQL,出来的结果直接是可使用的结果,但是有一些语句还是不支持