Microsoft.Spark.Sql 函式 方法 閱讀英文 TwitterLinkedInFacebook電子郵件 參考 意見反應 定義 命名空間: Microsoft.Spark.Sql 組件: Microsoft.Spark.dll 套件: Microsoft.Spark v1.0.0 根據資料行的遞減順序傳回排序運算式。 C# publicstaticMicrosoft.Spark.Sql.ColumnDesc(stringcolumnName); ...
//查询年龄最大的前两名val result=sparkSession.sql("select * from person order by age desc limit 2")//保存结果为json文件。注意:如果不指定存储格式,则默认存储为parquetresult.write.format("json").save("hdfs://ip:port/res2") 3.说说Spark SQL的几种使用方式 1.sparksql-shell交互式查询 就是...
1、Spark SQL自定义函数就是可以通过scala写一个类,然后在SparkSession上注册一个函数并对应这个类,然后在SQL语句中就可以使用该函数了,首先定义UDF函数,那么创建一个SqlUdf类,并且继承UDF1或UDF2等等,UDF后边的数字表示了当调用函数时会传入进来有几个参数,最后一个
| partition by name order by score desc | ) number | from class | """.stripMargin).show() } @Test def ntile(): Unit ={ //ntile窗口函数测试 spark.sql( """ |select name , score , | ntile(2) over( | partition by name order by score desc ...
1.Jsqlparser是一个java的jar包,可以解析简单的SQL语句,但是不能解析特殊语法函数等 2.druid是阿里的连接池服务,也提供了解析SQL的工具类入口,能够解析mysql,hive,clickhouse,hbase等十几种SQL,出来的结果直接是可使用的结果,但是有一些语句还是不支持
import org.apache.spark.sql.expressions.Window object WindowFunctionDemo{defmain(args:Array[String]):Unit={val spark=SparkSession.builder().appName("spark window function demo").master("local").getOrCreate()// 用于隐式转换,如Seq调用toDF,一些如max、min函数等。import spark.implicits._ ...
当迁移工具识别出 SQL 语句为 DDL 语句,如果不是 CTAS 这种需要消耗计算资源的就直接跳过对比,同时对该语句进行标记,保证交由 Hive 执行,防止意外的元信息修改。 2.2 结果对比 双跑输出结果的对比是保证数据准确性的关键。首先对两个结果表的 Schema 进行对比,这个通过调用 DESC 语法返回结果对照就可以完成。对于 ...
in SparkSQL with Hive supportlog4j.logger.org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingHMSHandler=FATALlog4j.logger.org.apache.hadoop.hive.ql.exec.FunctionRegistry=ERROR# Parquet related logginglog4j.logger.org.apache.parquet.CorruptStatistics=ERRORlog4j.logger.parquet.CorruptStatistics=ERROR...
在老的版本中,SparkSQL提供两种SQL查询起始点:一个叫SQLContext,用于Spark自己提供的SQL查询;一个叫HiveContext,用于连接Hive的查询。 SparkSession是Spark最新的SQL查询起始点,实质上是SQLContext和HiveContext的组合,所以在SQLContex和HiveContext上可用的API在SparkSession上同样是可以使用的。SparkSession内部封装了sparkC...
SELECT id, qq_email, regexp_count(qq_email, '.*qq.*') AS count FROM example_data WHERE regexp(qq_email, '.*qq.*') ORDER BY count DESC; idqq_emailcount 1 john.smith@qq.com 1 2 john.smith@qq.com 1 3 bob.johnson@qq.com 1 4 alice.brown@qq.com 1 5 alice.brown@qq.com ...