Struct(Column[]) 建立組成多個輸入資料行的新結構資料行。 Struct(String, String[]) 建立組成多個輸入資料行的新結構資料行。Struct(Column[]) 建立組成多個輸入資料行的新結構資料行。 C# 複製 public static Microsoft.Spark.Sql.Column Struct(params Microsoft
1.spark.sql(“select struct_map.appname,struct_map.opencount,struct_map.opencount["appname"],struct_map.opencount["opencount"]fromappopentablestruct_map“)2.spark.sql(“select struct_array.appname,struct_array.opencount,struct_array.opencount[0]fromappopentablestruct_array“) map组合struct a...
SparkSQL对SQL语句的处理采用了与RDB类似的方法,首先将SQL进行解析(Parse),形成一个Tree,在后续的如绑定、优化等处理过程都是对Tree的操作,而操作的方法是采用Rule,通过模式匹配,对不同类型的节点采用不同的操作。 Tree Tree的相关代码定义参见TreeNode.scala, Logical Plans、Expressions、Physical Operators都可用Tree...
UDAF 定义UDAF,需要继承抽象类UserDefinedAggregateFunction,它是弱类型的,下面的aggregator是强类型的。以求平均数为例: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importorg.apache.spark.sql.{Row,SparkSession}importorg.apache.spark.sql.expressions.MutableAggregationBufferimportorg.apache.spark.sql.expre...
sql.expressions.{MutableAggregationBuffer, UserDefinedAggregateFunction} import org.apache.spark.sql.types.{DataType, DataTypes, StructField, StructType} /** * 用于计算平均年龄的聚合函数 */ class AvgAge extends UserDefinedAggregateFunction { /** * 设置输入数据的类型,指定输入数据的字段与类型,它与在...
「Spark SQL」算子中输入语句结果 SELECT to_json(named_struct('a', 1, 'b', 2));{"a":1,"b":2} SELECT to_json(map('a', named_struct('b', 1)));{"a":{"b":1}} SELECT to_json(array(map('a', 1)));[{"a":1}] ...
这使得Spark SQL得以洞察更多的结构信息,从而对藏于DataFrame背后的数据源以及作用于DataFrame之上的变换进行了针对性的优化,最终达到大幅提升运行时效率的目标。反观RDD,由于无从得知所存数据元素的具体内部结构,Spark Core只能在stage层面进行简单、通用的流水线优化。 同时,与Hive类似,DataFrame也支持嵌套数据类型(struct...
importorg.apache.spark.sql.{Row, SparkSession}importorg.apache.spark.sql.types.{IntegerType, StringType, StructField, StructType}valspark = SparkSession.builder.appName("Create DataFrame").getOrCreate()valschema = StructType( List( StructField("name", StringType, nullable =true), ...
Spark2.0 起使用 Antlr 进行词法和语法解析,Antlr 会构建一个按照关键字生成的语法树,也就是未绑定的逻辑执行计划(Unresolved Logical Plan),包含 Unresolved Relation、Unresolved Function 和 Unresolved Attribute。 ▲ 解析 SQL,生成抽象语法树(未绑定的逻辑执行计划) ...
第2章 Spark SQL编程 2.1 SparkSession新的起始点 2.2 DataFrame 2.2.1 创建DataFrame 2.2.2 SQL风格语法 2.2.3 DSL风格语法 2.2.4 RDD转换为DataFrame 2.2.5 DataFrame转换为RDD 2.3DataSet 2.3.1 创建DataSet 2.3.2 RDD转换为DataSet 2.3.3 DataSet转换为RDD 2.4 DataFrame与DataSet的互操作 2.4.1 DataFrame转...