unhex(expr) - Converts hexadecimalexprto binary. Examples:> SELECT decode(unhex('537061726B2053514C'), 'UTF-8');Spark SQL 20.to_json to_json(expr[, options]) - Returns a json string with a given struct value Examples: > SELECT to_json(named_struct('a', 1, 'b', 2)); {"a":...
case struct: CreateNamedStructLike => UnresolvedAlias(struct) case expr: Expression => Alias(expr, toPrettySQL(expr))() } /** * 提供关于此列预期返回值的类型提示。此信息可用于在[[Dataset]]上执行`select`等操作,以自动将结果转换为正确的JVM类型。 * @since 1.6.0 */ def as[U : Encoder...
to_json struct转json SELECT to_json(named_struct('a', 1, 'b', 2));{"a":1,"b":2} SELECT to_json(struct('a', 1, 'b', 2));{"col1":"a","col2":1,"col3":"b","col4":2} 判断函数 函数简介用法 any 参数为boolean类型的列,至少有一行为true就返回true select any(desc) fr...
一般来讲,对于Spark SQL 系统,从 SQL 到 Spark 中 RDD 的执行需要经过两个大的阶段,分别是逻辑计划(LogicalPlan)和物理计划(PhysicalPlan),如下图所示: Spark sql 模块提供 sql 语法分析与编译功能,让我们写 sql 代码查询表数据,而无需调用繁杂的 api。语法分析模块在spark 源码的 sql/catalyst 目录下,使用 a...
EXPLODE UDTF will generate rows of struct (single column of type struct), and to get person name you need to use person.name: WITH sample AS ( SELECT 1 AS id, array(NAMED_STRUCT('name', 'frank', 'age', 40, 'state', 'Texas' ), NAMED_STRUCT('name', 'maria', 'age', 51, '...
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ResolveReferences :: ResolveCreateNamedStruct :: ResolveDeserializer :: ResolveNewInstance :: ResolveUpCast :: ResolveGroupingAnalytics :: ResolvePivot :: ResolveOrdinalInOrderByAndGroupBy :: ResolveAggAliasInGroupBy :: ResolveMissingReferences :: ExtractGenerator :: ResolveGenerate :: ResolveFunctions ::...
这使得Spark SQL得以洞察更多的结构信息,从而对藏于DataFrame背后的数据源以及作用于DataFrame之上的变换进行了针对性的优化,最终达到大幅提升运行时效率的目标。反观RDD,由于无从得知所存数据元素的具体内部结构,Spark Core只能在stage层面进行简单、通用的流水线优化。 同时,与Hive类似,DataFrame也支持嵌套数据类型(struct...
我们发现,优化后的执行计划要比分析后的执行计划简单很多。不会进行类型转换,也无需执行投影查询,保留了Spark SQL默认的LIMIT限制。 物理执行计划 == Physical Plan == CollectLimit 21 +- Scan hive test.t_name [name#0], HiveTableRelation [`test`.`t_name`, org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.Lazy...
importorg.apache.spark.sql._// Create a Row from values.Row(value1,value2,value3,...)// Create a Row from a Seq of values.Row.fromSeq(Seq(value1,value2,...)) 方式一:下标获取,从0开始,类似数组下标获取如何获取Row中每个字段的值呢??? 方式...