不但有字段名,还有字段类型,还有是否可空(好像都能空)。 DF还提供了类似于sql查询的方法,比如select()/groupBy(),和where类似的filter()等: 这里我们首先给年龄字段+1,并通过别名(相等于SQL里的AS)让他覆盖之前的字段,然后查询比19大的记录,最后根据年龄分组汇总。 如果我们把新字段不覆盖原字段呢?你猜是执行...
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问Spark SQL可以通过聚合在一个组中使用FIRST_VALUE和LAST_VALUE (但这不是标准的)EN1） 窗口函数 La...
spark-sql 与hive 常用函数 窗口函数与分析函数->关注清哥聊技术公众号,了解更多技术文章 应用场景: (1)用于分区排序 (2)动态Group By (3)Top N (4)累计计算 (5)层次查询 窗口函数 FIRST_VALUE:取分组内排序后,截止到当前行,第一个值 LAST_VALUE: 取分组内排序后,截止到当前行,最后一个值 LEAD(col,n...
first_value & last_value first_value(field) :取分组内排序后,截止到当前行的第一个值 last_value(field) :取分组内排序后,截止到当前行的最后一个值 例: 1 2 3 4 5 6 7 8 ssc.sql( """ |select cookieid,createtime,pv, |row_number() over(partition by cookieid order by pv desc) as ...
("string_column",StringType,nullable=true),StructField("date_column",DateType,nullable=true)))val rdd=spark.sparkContext.parallelize(Seq(Row(1,"First Value",java.sql.Date.valueOf("2010-01-01")),Row(2,"Second Value",java.sql.Date.valueOf("2010-02-01")))val df=spark.createDataFrame(...
option("header", value = true) .csv("dataset/pm_final.csv") import org.apache.spark.sql.functions._ // 需求1:不同年,不同来源,pm值的平均数 // select source, year, avg(pm) as pm from ... group by source, year val postAndYearDF = pmFinal.groupBy('source, 'year) .agg(avg('...
14. first_value(),last_value 15. 获取周几 date_format(字段(时间戳格式), 'u') 16. struct字段类型 17. == select 1 == '1' true select 1 == 1 true select 1 == '2' false select 1 == 'jiang' 空(\n) 18. case when a = 'xx' then 1 ...
1. Spark SQL内置数据源短名称有json、parquet、jdbc,默认parquet(通过“spark.sql.sources.default”配置)。 2. 保存模式: 3. 读写文件代码(统一使用sqlContext.read和dataFrame.write)模板: 1val dataFrame = sqlContext.read.format("数据源名称").load("文件路径")2val newDataFrame = dataFrame//操作数据得...
Spark SQL Spark SQL 是一个用于处理结构化数据的 Spark 组件。它允许使用 SQL 语句查询数据。Spark 支持多种数据源,包括 Hive 表、Parquet 和 JSON 等。 Spark Streaming Spark Streaming 是一个用于处理动态数据流的 Spark 组件。它能够开发出强大的交互和数据查询程序。在处理动态数据流时,流数据会被分割成微小...