json定义一个Schema,这样在使用时,就可以直接使用a.k这种方式了,会简化很多。...BY dept_no ORDER BY salary) as first_val FROM employee; 5. last_value 取分组内排序后,截止到当前行,最后一个值。...FROM employee; 注意:...
1） 窗口函数 Lag, Lead, First_value,Last_value Lag, Lead、这两个函数为常用的窗口函数,可以返...
option("header", value = true) .csv("dataset/pm_final.csv") import org.apache.spark.sql.functions._ pmFinal.cube('source, 'year) .agg(avg('pm) as "pm") .sort('source.asc_nulls_last, 'year.asc_nulls_last) .show() } @Test def cubeSql(): Unit = { val schemaFinal = ...
first_value & last_value first_value(field) :取分组内排序后,截止到当前行的第一个值 last_value(field) :取分组内排序后,截止到当前行的最后一个值 例: 1 2 3 4 5 6 7 8 ssc.sql( """ |select cookieid,createtime,pv, |row_number() over(partition by cookieid order by pv desc) as...
Spark官方UDF使用文档:Spark SQL, Built-in Functions 11.空值 表A需要筛选出a中不等于aaa的数据(a字段有空值) 错误:select * from A where a != 'aaa'(空值数据也被过滤了) 正确:select * from A where (a != 'aaa' or a is null) 12.ARRAY的相关操作 ...
first_value(...) over(partition by ... order by ...) --求分组内的第一个值。 last_value(...) over(partition by ... order by ...) --求分组内的最后一个值。 lag() over(partition by ... order by ...) --取出前n行数据。
last_value(...) over(partition by ... order by ...)--求分组内的最后一个值。 lag() over(partition by ... order by ...)--取出前n行数据。 lead() over(partition by ... order by ...)--取出后n行数据。 ratio_to_report() over(partition by ... order by ...)--Ratio_to_rep...
常用spark sql整理 文章引用https://zhuanlan.zhihu.com/p/433620145 1. 条件判断 if(条件判断,true,false) case when 条件1 then 值 when 条件2 then 值 else 默认值 end 字段名称 2. parse_url 解析url字符串 parse_url(url, url部分,具体字段)...
first_value & last_value first_value(field) :取分组内排序后,截止到当前行的第一个值 last_value(field) :取分组内排序后,截止到当前行的最后一个值 例: ssc.sql( """ |select cookieid,createtime,pv, |row_number() over(partition by cookieid order by pv desc) as rank1, ...
(key, value) pairsinitialStateRDD = sc.parallelize([(u'hello', 1), (u'world', 1)])def updateFunc(new_values, last_sum):return sum(new_values) + (last_sum or 0)lines = ssc.socketTextStream(sys.argv[1], int(sys.argv[2]))running_counts = lines.flatMap(lambda line: line.split...