目录 收起 Dataset.collect源码解析 RDD.collect源码解析 总结 相信很多Spark新手经常听到过这个劝告:”当你在编写Spark SQL DataFrame 时尽量不要使用collect()函数”。 因为有时可能会由于这个可有可无的语句,使得整个Spark程序跑着跑着挂掉或者执行超慢。 执行collect()导致程序变慢的原因可能是多个的,这里我们...
from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql import functions as F spark = SparkSession.builder.appName('increase delete change select').master('local').getOrCreate() df = spark.createDataFrame([ ['alex',1,2,'string1'], ['paul',11 ,12,'string2'], ['alex',21,22,'leon']...
三、DataFrame 创建在一个SparkSession 中,应用程序可以从一个已经存在的RDD、HIVE表、或者spark数据源中创建一个DataFrame 3.1 从列表创建未指定列名:xxxxxxxxxx l = [('Alice', 1)]spark_session.createDataFrame(l).collect() 结果为:xxxxxxxxxx [Row(_1=u'Alice', _2=1)] #自动分配列名 指定列名:xxxxxx...
点击「链接」查看DataFrame.collect触发的作业提交流程思维导图。 或者扫码 https://vmapwvmn4q.feishu.cn/mindnotes/bmncnc7NzqtIYPrjTw5XJXPQQGL?from=from_qr_code (二维码自动识别) 关键函数列表 Dataset.collect def collect(): Array[T] = withAction("collect", queryExecution)(collectFromPlan) Dataset...
第二种是需要进行处理的,一般来说含有很多无用信息,需要对dataFrame进行二次包装过滤,又分为几种情况 简单的可以用分隔符的方式进行简单处理:比如获得皮肤数据统计,最后是1,2,3,4的形式 1 2 3 4 5 6 7 8 sql=''' select role_id,concat_ws(',',collect_list(fn.json(source,"$.currency_id"))) ...
功能和collect类似,只不过将返回结构变成了List对象,使用方法如下 jdbcDF.collectAsList() 1 结果如下, 4、describe(cols: String*):获取指定字段的统计信息 这个方法可以动态的传入一个或多个String类型的字段名,结果仍然为DataFrame对象,用于统计数值类型字段的统计值,比如count, mean, stddev, min, max等。
category order by cast(duration as int) desc) duration_rank,然后拼接concat_ws(',',collect_set...
百度试题 结果1 题目Spark DataFrame中()方法可以获取所有数据。 A. collect B. take C. takeAsList D. collectAsList 相关知识点: 试题来源: 解析 参考答案:AD 反馈 收藏
第27题,Spark DataFrame中()方法可以返回一个Array对象 A. collect B. take C. takeAsList D. collectAsL
傳回陣列,其中包含這個DataFrame中的所有資料列。 C# publicSystem.Collections.Generic.IEnumerable<Microsoft.Spark.Sql.Row> Collect (); 傳回 IEnumerable<Row> 資料列物件 備註 這需要將所有資料移至應用程式的驅動程式進程,因此在非常大的資料集上,可能會使用 OutOfMemoryError 損毀驅動程式進程。