使用DataFrame和DataSet API在性能和空间使用率上都有大幅地提升。 DataFrame和DataSet API是基于Spark SQL引擎之上构建的,会使用Catalyst生成优化后的逻辑和物理执行计划。尤其是无类型的DataSet[Row](DataFrame),它的速度更快,很适合交互式查询。 由于Spark能够理解DataSet中的JVM对象类型,所以Spark会将将JVM对象映射为Tu...
@文心快码spark dataframe dataset区别 文心快码 在Apache Spark中,DataFrame和Dataset是两种重要的数据抽象,它们在数据处理和分析任务中扮演着关键角色。下面是关于Spark DataFrame和Dataset的详细解释、它们之间的主要区别以及使用建议。 1. Spark DataFrame 定义: Spark DataFrame是一个分布式的数据集合,类似于传统数据库中...
DataFrame = RDD[Row] + Schema valarr=Array(("Jack",28,184),("Tom",10,144),("Andy",16,165))valrdd1=sc.makeRDD(arr).map(f=>Row(f._1,f._2,f._3))valschema=StructType(StructField("name",StringType,false)::StructField("age",IntegerType,false)::StructField("height",IntegerType,...
DataFrame是一种以列为基础的数据结构,类似于关系型数据库中的表。它具有以下几个主要特点: 结构化数据:DataFrame是一种结构化的数据格式,每一列都有明确的数据类型。这使得DataFrame能够更好地处理半结构化和结构化数据,例如CSV文件、JSON文件和数据库表。 惰性计算:DataFrame采用了惰性计算的策略,即只有在需要获取结...
下面,我们将从概念到实践,逐步深入解析Spark DataFrame与Dataset。 一、基本概念 DataFrame Spark DataFrame是一个分布式的数据集合,它是一个二维的表格型数据结构,可以看作是一个关系型数据库中的一张表。DataFrame中的每一列都有一个明确的类型,这使得我们可以像操作传统数据库表一样,使用SQL语句或者DataFrame API...
Apache Spark是一个快速、通用的大规模数据处理引擎,其核心数据结构包括RDD(Resilient Distributed Dataset)、DataFrame和DataSet。这些数据结构在Spark中扮演着至关重要的角色,使得Spark能够高效地处理和分析大规模数据。 RDD(Resilient Distributed Dataset) RDD是Spark中最基础的数据结构,它是分布式数据集的一种抽象表示。
“DataFrame可以通过SQL查询来操作,而DataSet则更倾向于使用Scala或Java API。” 1. 例如,使用DataFrame进行查询: valdf=spark.read.json("people.json")df.filter("age > 20").show() 1. 2. 使用DataSet进行查询则如下: valds=spark.read.json("people.json").as[Person]ds.filter(_.age>20).show() ...
DataFrame与Dataset一般不与spark mlib同时使用 DataFrame与Dataset均支持sparksql的操作,比如select,groupby之类,还能注册临时表/视窗,进行sql语句操作,如: dataDF.createOrReplaceTempView("tmp") spark.sql("select ROW,DATE from tmp where DATE is not null order by DATE").show(100,false) ...
使用SparkSession,应用程序可以从现有的RDD,Hive表的或Spark数据源创建DataFrame 。 例如,以下内容基于JSON文件的内容创建一个DataFrame: import org.apache.spark.sql.Dataset; import org.apache.spark.sql.Row; Dataset<Row> df = spark.read().json("examples/src/main/resources/people.json"); ...
如何在SparkSQL中创建DataSet? 本篇作为【SparkSQL编程】系列的第二篇博客,为大家介绍的是DataSet概念入门以及与DataFrame的互操作。 码字不易,先赞后看,养成习惯! 3. DataSet Dataset是具有强类型的数据集合,需要提供对应的类型信息。 3.1 创建 1)创建一个样例类 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解...