importorg.apache.spark.sql.SparkSessionvalspark=SparkSession.builder().appName("DataFrame Column Value").getOrCreate() 1. 2. 3. 4. 5. 上述代码创建了一个名为"DataFrame Column Value"的应用程序,并获取或创建一个SparkSession对象。 步骤2: 读取数据文件或从其他数据源获取数据 在这一步,我们需要从...
返回的column_values是一个包含DataFrame指定列的值的Python列表。 2.2 通过索引获取值 除了通过列名,还可以通过列的索引来获取DataFrame中某一列的值。可以使用.columns属性获取DataFrame的所有列名,并通过索引选择指定的列。 # 通过索引获取值column_index=df.columns.index("name")column_values=df.select(df.columns...
从Spark Scala DataFrame中获取列值的方法是使用select函数。首先,我们需要将包含列名的列表转换为一个数组,然后使用select函数传入该数组作为参数,即可获取相应的列值。 以下是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 import org.apache.spark.sql.functions.col val df = spark.read.format("csv").option("head...
col # 创建SparkSession spark = SparkSession.builder.getOrCreate() # 创建DataFrame data = [(1, 10), (2, 20), (3, 30)] df = spark.createDataFrame(data, ["id", "value"]) # 使用其他列的函数添加新列 df = df.withColumn("new_column", col("value") * 2) # 显示DataFrame df....
黄老师通俗地讲讲Apache Spark中的 DataFrame 和 DataSet 数据结构。 DataFrame:DataFrame 可以比作一个表格或电子表格,它有行和列,每一列都有一个名称和数据类型。就像你在 Excel 或其他电子表格软件中看到的那样,DataFrame 提供了一种结构化的方式来存储和处理数据。 使用场景:DataFrame 非常适合处理结构化数据,即具...
Spark应用可以用SparkContext创建DataFrame,所需的数据来源可以是已有的RDD(existing RDD),或者Hive表,或者其他数据源(data sources.) 以下是一个从JSON文件创建DataFrame的小栗子: Scala Java Python R val sc: SparkContext // 已有的 SparkContext. val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc) ...
Dataset与DataFrame的区别是DataFrame的一行记录中没有指定特定的数据类型,而 Dataset 的一行中的数据都是明确类型的。import org.apache.spark.sql.Encoders // 指定类型为Encoders.STRING val dataSet = spark.createDataset(Array( "李明,20,15552211521", "王红,19,13287994007", "刘三,21,15552211523" ))(...
1、创建DataFrame本文所使用的DataFrame是通过读取mysql数据库获得的,代码如下:val spark = SparkSession .builder() .appName("Spark SQL basic example") .enableHiveSupport() //.config("spark.some.config.option", "some-value") .getOrCreate() import spark.implicits._ val url = "jdbc:mysql://...
importorg.apache.spark.sql.hive.HiveContextimportorg.apache.spark.{Logging, SparkConf, SparkContext}importorg.apache.spark.sql.{DataFrame, Row, SaveMode, _}importcom.alibaba.fastjson.{JSON, JSONObject}importorg.apache.hadoop.conf.Configurationimportorg.apache.hadoop.fs.{FileSystem, Path}importorg....
Column 类表示将基于 DataFrame 中的数据计算的列。C# 复制 public sealed class Column继承 Object Column 方法展开表 Alias(String) 为列提供别名。 与 As() 相同。 And(Column) 对给定列应用布尔 AND 运算符。 Apply(Object) 从复杂类型中提取一个或多个值。支持以下类型的提取: 给定一个 Array,整数...