2. 整体流程 3. 详细步骤及代码 步骤一:设计动态传参函数 首先,我们需要设计一个函数,接收参数并动态构建需要选择的列。 ```scala // 定义函数selectColumns,输入参数为列名列表 def selectColumns(columns: List[String]) = { columns.map(col).toList // 将列名转换为Column对象列表 } 1. 2. 3. 4. 5....
// 读取数据源创建 DataFramevaldf=spark.read.option("header","true").csv("data.csv") 1. 2. 3. 4. 这里的"data.csv"是数据源的路径,你需要将其替换为实际的数据源路径。 步骤3:取出指定列的数据 接下来,我们需要取出指定列的数据。假设我们需要取出名为"column_name"的列的数据,下面是取出指定列的...
scala spark构建一个示例DataFrame数据 对于如上DataFrame,仍然提取A列对应的DataFrame子集,常用方法如下: df.select("A"):即直接用select算子+列名实现; df.select(df("A")):即通过圆括号提取符得到DataFrame中的单列Column对象,而后再用select算子得到相应的DataFrame; df.select(col("A")):即首先通过col函数得...
【说站】Python DataFrame如何根据列值选择行 Python DataFrame如何根据列值选择行 1、要选择列值等于标量的行,可以使用==。...df.loc[df['column_name'] == some_value] 2、要选择列值在可迭代中的行,可以使用isin。...column_name'] >= A & df['column_name'] <= B 被解析为 df['column_name'...
1、 agg(expers:column*) 返回dataframe类型 ,同数学计算求值 df.agg(max("age"), avg("salary")) df.groupBy().agg(max("age"), avg("salary")) 2、 agg(exprs: Map[String, String]) 返回dataframe类型 ,同数学计算求值 map类型的 df.agg(Map("age" -> "max", "salary" -> "avg")) df...
DataFrame提取一列既可用于得到单列的Series对象,也可用于得到一个只有单列的DataFrame子集,常用的方法有4种;而Spark中提取特定一列,虽然也可得到单列的Column对象,但更多的还是应用select或selectExpr将1个或多个Column对象封装成一个DataFrame,常用的方法多达7种,在这方面似乎灵活性相较于Pandas中DataFrame而言具有更...
Select(Column[]) 选择一组基于列的表达式。 Select(String, String[]) 选择一组列。 这是 Select () 的变体,只能选择使用列名的现有列 (即无法构造表达式) 。 Select(Column[]) 选择一组基于列的表达式。 C# 复制 public Microsoft.Spark.Sql.DataFrame Select (params Microsoft.Spark.Sql.Column[] col...
DataFrame的组成 在结构层面: StructType对象描述整个DataFrame的表结构 StructField对象描述一个列的信息 在数据层面: Row对象记录一行数据 Column对象记录一列数据并包含列的信息(包含StructField) schema = StructType().\ add("name", StringType(), nullable=True).\ ...
18、 na: DataFrameNaFunctions ,可以调用dataframenafunctions的功能区做过滤 df.na.drop().show(); 删除为空的行 19、 orderBy(sortExprs: Column*) 做alise排序 20、 select(cols:string*) dataframe 做字段的刷选 df.select($“colA”, $“colB” + 1) ...
df.select(col("A")):即首先通过col函数得到DataFrame中的单列Column对象,而后再用select算子得到相应的DataFrame。注意,这里的col函数需要首先从org.apache.spark.sql.functions中导入; df.select($"A"):即通过美元符$+列名字符串隐式转换为Column类型,而后再用select算子得到相应DataFrame,这里$"A"等价于col("A...