df4.drop("CopiedColumn") \ .show(truncate=False) 1. 2. **注意:**请注意,所有这些函数在应用函数后都将返回新的DataFrame,而不是更新DataFrame。 PySpark withColumn完整示例 import pyspark from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.functions import col, lit from pyspark.sql.types import S...
通过上面的代码,我们可以查看DataFrame中每列的数据类型,从而更好地了解数据的结构。 类图 下面是一个表示Spark DataFrame的类图,展示了DataFrame和Column之间的关系: Contains10..*DataFrame+...+printSchema()+show()+select()+filter()+groupBy()+agg()+join()Column+...+alias()+cast()+isNotNull()+isNu...
defsaveDFtoDBUsePool(tableName:String, resultDateFrame:DataFrame):Unit={ valcolNumbsers=resultDateFrame.columns valsql=getInsertSql(tableName, colNumbsers) valcolumnDataTypes=resultDateFrame.schema.fields.map(_
MapType、StructType字段的通用处理ENPySpark StructType 和 StructField 类用于以编程方式指定 DataFrame 的...
11、 except(other: DataFrame) 返回一个dataframe,返回在当前集合存在的在其他集合不存在的 12、 explode[A, B](inputColumn: String, outputColumn: String)(f: (A) ⇒ TraversableOnce[B])(implicit arg0: scala.reflect.api.JavaUniverse.TypeTag[B]) 返回值是dataframe类型,这个 将一个字段进行更多行的拆...
14、 unpersist(blocking:Boolean)返回dataframe.this.type类型 true 和unpersist是一样的作用false 是去除RDD 集成查询: 1、 agg(expers:column*) 返回dataframe类型 ,同数学计算求值 df.agg(max(“age”), avg(“salary”)) df.groupBy().agg(max(“age”), avg(“salary”)) ...
创建一个DataFrame对象,假设为df。 使用withColumn方法创建一个新的列,并使用cast方法更改该列的数据类型: 代码语言:txt 复制 val newDf = df.withColumn("newColumn", df("oldColumn").cast(IntegerType)) 上述代码中,将原始列oldColumn的数据类型更改为整数类型,并将结果存储在新的列newColumn中。
2.2 Add constant value column to dataframe If we want to add an constant value, we can useliterals # in Pythonfrompyspark.sql.functionsimportlitdf.select(expr("*"),lit(1).alias("One")).show(2)# SQL--inSQLSELECT*,1asOneFROMdfTableLIMIT2 ...
(arrayData) // 创建DataFrame import org.apache.spark.sql.types.{ArrayType, StringType, StructType} import org.apache.spark.sql.Row val arraySchema = new StructType() .add("name",StringType) .add("subjects",ArrayType(StringType)) val arrayDF = spark.createDataFrame(arrayRDD, arraySchema) ...
import org.apache.spark.sql.{Column, DataFrame, SQLContext} import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * SparkSQL基础操作学习 * 操作SparkSQL的核心就是DataFrame,DataFrame带了一张内存中的二维表,包括元数据信息和表数据 */ object _01SparkSQLOps { ...