}) val schema = new StructType().add("name", "string") .add("age", "string") .add("id", "long") spark.createDataFrame(record, schema).show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 结果: +----+---+---+ |name|age| id| +----+---+--
spark = SparkSession.builder.appName("AddColumnExample").getOrCreate() data = [("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 35)] columns = ["Name", "Age"] df = spark.createDataFrame(data, columns) 使用withColumn方法增加一列: withColumn方法接受两个参数:新列的名称和新列的值(可以是常...
使用UDF函数给DataFrame增加一列 代码示例 importorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportorg.apache.spark.sql.functions.udfobjectAddColumnWithUDF{defmain(args:Array[String]):Unit={valspark=SparkSession.builder().appName("Add Column With UDF").master("local[*]").getOrCreate()importspark.implicits._...
下面的例子会先新建一个dataframe，然后将list转为dataframe，然后将两者join起来。from
三、dataframe上的关键常用操作 nyDF.show //default it will be show 20 rows .But you can specificate row number.eg nyDF.show(40) //show函数可以指定行数。 nyDF.select("Room_ID","Room_Type","Price").show //you can also specificate a row to select a special column. ...
public class AddColumnDataFrame { public static void main(String[] args) { args = new String[]{"Input Data"}; SparkConf conf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("test"); JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf); sc.hadoopConfiguration() .set("avro.mapred.ignore....
We can add rows or columns We can remove rows or columns We can transform a row into a column (or vice versa) We can change the order of rows based on the values in columns |2.1 select and selectExpr select and selectExpr allow you to do the DataFrame equivalent of SQL queries on a...
// Add the index column for Spark DataFrame def addIndexColumn(spark: SparkSession, df: DataFrame, indexColName: String, method: String): DataFrame = { logger.info("Add the indexColName(%s) to Spark DataFrame(%s)".format(indexColName, df.toString())) method.toLowerCase() match { case...
DataFrame的组成 在结构层面: StructType对象描述整个DataFrame的表结构 StructField对象描述一个列的信息 在数据层面: Row对象记录一行数据 Column对象记录一列数据并包含列的信息(包含StructField) schema = StructType().\ add("name", StringType(), nullable=True).\ ...
首先,我们需要创建一个Spark DataFrame对象,以便我们可以在其中添加新的列。我们可以从文件、数据库或其他数据源中加载数据来创建DataFrame。 // 创建SparkSession对象valspark=SparkSession.builder().appName("Add Column to DataFrame").getOrCreate()// 从文件加载数据创建DataFramevaldf=spark.read.format("csv")...