如果还没有DataFrame,可以从数据源(如CSV文件)加载数据创建一个新的DataFrame。以下是一个加载CSV文件的例子: scala val spark = SparkSession.builder() .appName("Add Column Example") .master("local[*]") .getOrCreate() val df = spark.read.option("header", "true").csv("path/to/your/file.csv...
}) val schema = new StructType().add("name", "string") .add("age", "string") .add("id", "long") spark.createDataFrame(record, schema).show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 结果: +---+---+---+ |name|age| id| +---+---+---+ |张三| 23| 0| |王五| 25| 1| |...
首先,我们需要创建一个Spark DataFrame对象,以便我们可以在其中添加新的列。我们可以从文件、数据库或其他数据源中加载数据来创建DataFrame。 // 创建SparkSession对象valspark=SparkSession.builder().appName("Add Column to DataFrame").getOrCreate()// 从文件加载数据创建DataFramevaldf=spark.read.format("csv")...
在Spark中,可以使用withColumn方法来添加一个数组列到DataFrame中。首先,需要导入相关的类和方法: 代码语言:txt 复制 import org.apache.spark.sql.Column; import org.apache.spark.sql.functions; 然后,可以使用functions.array方法创建一个数组列,该方法接受一个或多个列作为参数,并返回一个新的数组列。例如...
三、dataframe上的关键常用操作 nyDF.show //default it will be show 20 rows .But you can specificate row number.eg nyDF.show(40) //show函数可以指定行数。 nyDF.select("Room_ID","Room_Type","Price").show //you can also specificate a row to select a special column. ...
下面的例子会先新建一个dataframe，然后将list转为dataframe，然后将两者join起来。from
idCol: org.apache.spark.sql.Column=id scala> val idCol = column("id") idCol: org.apache.spark.sql.Column= id scala> val dataset = spark.range(5).toDF("text") dataset: org.apache.spark.sql.DataFrame=[text: bigint] scala> val textCol = dataset.col("text") ...
public class AddColumnDataFrame { public static void main(String[] args) { args = new String[]{"Input Data"}; SparkConf conf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("test"); JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf); sc.hadoopConfiguration() .set("avro.mapred.ignore....
// 创建DataFrame import org.apache.spark.sql.types.{ArrayType, StringType, StructType} import org.apache.spark.sql.Row val arraySchema = new StructType() .add("name",StringType) .add("subjects",ArrayType(StringType)) val arrayDF = spark.createDataFrame(arrayRDD, arraySchema) ...
新增列 -->> DataFrame: 返回新的 DataFrame 对象 步骤一:导入所需库 首先,我们需要导入 pyspark 库,以及创建 SparkSession 对象。 frompyspark.sqlimportSparkSession 1. 步骤二:创建 SparkSession 对象 spark=SparkSession.builder \.appName("Add_Column_to_DataFrame")\.getOrCreate() ...