val record: RDD[Row] = tmpRdd.map(x => { Row(x._1.get(0), x._1.get(1), x._2) }) val schema = new StructType().add("name", "string") .add("age", "string") .add("id", "long") spark.createDataFrame(record, schema).show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 结果:...
In this article i will demonstrate how to add a column into a dataframe with a constant or static value using the lit function. Consider we have a avro data on which we want to run the existing hql query . The avro data that we have on hdfs is of older schema but the hql query we...
val rate=classOf[RateStreamProvider].getCanonicalName--->DataSourceV2privatedefloadV1Source(paths:String*)={// Code path for data source v1.sparkSession.baseRelationToDataFrame(DataSource.apply(sparkSession,paths=paths,userSpecifiedSchema=userSpecifiedSchema,className=source,options=extraOptions.toMap)....
val finalDf=averagePrice.withColumn("addCol",roundfun(averagePrice("avg(Price)"))) withColum是增加一列的意思。自定义函数的入参是dataframe的一列 val finalDf2=finalDf.drop("avg(Price)").sort(desc("addCol")).show 增加一列对应的是删除一列,使用drop函数。 八、转化为RDD以及类型的处理 val fin...
spark 的 dataframe 对象数据中,如何指定的列若要满足某种条件,设置特定值,否则保留原始值? 1推荐做法 推荐做法 spark sql 提供了判断条件的 when 和 otherwise 函数,以 pyspark 为例,假设 impression 列小于 40 的值都设置为 0,具体如下: importjsonfrompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.sql.functionsimport...
spark dataframe - GroupBy聚合 Spark DataFrame是一种分布式数据集,它以表格形式组织数据,并提供了丰富的操作和转换方法。GroupBy聚合是一种常用的操作,用于按照指定的列或表达式对数据进行分组,并对每个分组进行聚合计算。 在Spark DataFrame中,GroupBy聚合可以通过以下步骤实现: 使用groupBy()方法指定要分组的列或表达式...
2.2 Add constant value column to dataframe If we want to add an constant value, we can useliterals # in Pythonfrompyspark.sql.functionsimportlitdf.select(expr("*"),lit(1).alias("One")).show(2)# SQL--inSQLSELECT*,1asOneFROMdfTableLIMIT2 ...
Filter Column in Spark DataFrame 结语 通过上述步骤,我们成功地对 Spark DataFrame 进行了列过滤。你可以根据自己的数据集和需求,调整过滤条件。这种能力在处理大数据时尤为重要,可以有效提高数据分析的效率。掌握这一基础技能之后,你将能够进一步探索 Spark 的更多功能,相信你在数据分析的道路上会越走越远!
1.doc上的解释(https://spark.apache.org/docs/2.1.0/api/java/org/apache/spark/sql/Column.html) df("columnName")//On a specific DataFrame.col("columnName")//A generic column no yet associated with a DataFrame.col("columnName.field")//Extracting a struct fieldcol("`a.column.with.dots`...
Spark DataFrame替换column中值 话不多说,上代码import java.util.UUIDimport org.apache.spark.sql.{SaveMode, SparkSession} import org.apache.spark.sql.functions._object TestReplaceAndFill { def main(args: Array[String]): Unit = {val spark: SparkSession = SparkSession...