val record: RDD[Row] = tmpRdd.map(x => { Row(x._1.get(0), x._1.get(1), x._2) }) val schema = new StructType().add("name", "string") .add("age", "string") .add("id", "long") spark.createDataFrame(record, schema).
它不会修改原始DataFrame。 下面是一个使用withColumn方法遍历不同列的示例: 代码语言:txt 复制 import org.apache.spark.sql.Dataset; import org.apache.spark.sql.Row; import org.apache.spark.sql.SparkSession; import static org.apache.spark.sql.functions.*; public class SparkWithColumnExample { public...
display(dataframe) 在数据集结尾已添加新列 6.2、修改列 对于新版DataFrame API,withColumnRenamed()函数通过两个参数使用。 # Update column 'amazon_product_url' with 'URL' dataframe = dataframe.withColumnRenamed('amazon_product_url', 'URL') dataframe.show(5) “Amazon_Product_URL”列名修改为“URL” 6...
DataFrame.WithColumn(String, Column) 方法 参考 反馈 定义 命名空间: Microsoft.Spark.Sql 程序集: Microsoft.Spark.dll 包: Microsoft.Spark v1.0.0 通过添加列或替换同名的现有列来返回新的DataFrame。 C# publicMicrosoft.Spark.Sql.DataFrameWithColumn(stringcolName, Microsoft.Spark.Sql.Column col); ...
例如,对于含有双引号的列名,可以使用别名来解决:select column_name as alias_name from table_name。 使用withColumnRenamed方法重命名列:可以使用Spark SQL的withColumnRenamed方法来重命名包含双引号的列名。例如,dataFrame.withColumnRenamed("\"column_name\"", "new_column_name"),可以将列名为"column_name"的列...
importorg.apache.spark.sql.functions._valdfWithString=df.withColumn("timestamp_str",from_unixtime(col("timestamp"),"yyyy-MM-dd HH:mm:ss")) 1. 2. 3. 在上面的代码中,我们使用withColumn()方法向DataFrame添加了一个名为"timestamp_str"的新列,该列的值是使用from_unixtime()函数将"timestamp"...
1.DataFrame的组成 在结构层面: StructType对象描述整个DataFrame的表结构 StructField对象描述一个列的信息 在数据层面 Row对象记录一行数据 Column对象记录一列数据并包含列的信息 2.DataFrame之DSL """ 1. agg: 它是GroupedData对象的API, 作用是 在里面可以写多个聚合 2. alias: 它是Column对象的API, 可以针对...
1//获取一个测试的DataFrame 里面包含一个user字段2val testDataFrame: DataFrame = readMysqlTable(sqlContext, "MYSQLTABLE", proPath)3//根据 user 字段进行分区,分区数量由 spark.sql.shuffle.partition 决定4testDataFrame.repartition($"user") def repartition(numPartitions: Int, partitionExprs: Column*):...
无论通过任何一种方式获取了 RelationalGroupedDataset 对象, 其所表示的都是是一个被分组的 DataFrame, 通过这个对象, 可以对数据集的分组结果进行聚合 RelationalGroupedDataset并不是DataFrame ,只有如下一些聚合相关的方法 4、连接 4.1、连接定义 按照PostgreSQL 的文档中所说, 只要能在一个查询中, 同一时间并发的访...
Spark – How to Drop a DataFrame/Dataset column Working with Spark DataFrame Where Filter Spark SQL “case when” and “when otherwise” Collect() – Retrieve data from Spark RDD/DataFrame Spark – How to remove duplicate rows How to Pivot and Unpivot a Spark DataFrame Spark SQL Data Types ...