在spark 中给 dataframe 增加一列的方法一般使用 withColumn // 新建一个dataFrame val sparkconf = new SparkConf() .setMaster...的结构,但是假设没有 id 这一列,那么增加列的时候灵活度就降低了很多,假设原始 dataFrame 如下: +---+-------+ | id|content| +---+--
(2)DataFrame有详细的内部结构,类似数据表 二、DataFrame基本数据源和API操作 1.DataFrame数据来源 参考官网:http:///docs/2.1.0/sql-programming-guide.html#datasets-and-dataframes 加载dataframe数据 val spark=SparkSession.builder().appName("DataFrameApp").master("local[2]").getOrCreate() //将json文件...
这样可以用udf写自定义函数进行增加列: import org.apache.spark.sql.functions.udf// 新建一个dataFramevalsparkconf=newSparkConf() .setMaster("local") .setAppName("test")valspark=SparkSession.builder().config(sparkconf).getOrCreate()valtempDataFrame=spark.createDataFrame(Seq( ("a, "asf"), ("b...
)).toDF("id", "content")//自定义udf的函数val code = (arg: String) =>{if(arg.getClass.getName == "java.lang.String") 1else0} val addCol=udf(code)//增加一列val addColDataframe = tempDataFrame.withColumn("col", addCol(tempDataFrame("id"))) addColDataframe.show(10,false) 结果 ...
spark dataframe udf传入map参数 spark dataframe api,一、结构化API概述1.结构化API是处理各种数据类型的工具,可处理非结构化的日志文件、半结构化的CSV文件以及高度结构化的Parquet文件。结构化API指以下三种核心分布式集合类型的API:Dataset类型、DataFrame类型、SQL
toDF("id", "content") // 自定义udf的函数 val code = (arg: String) => { if (arg.getClass.getName == "java.lang.String") 1 else 0 } val addCol = udf(code) // 增加一列 val addColDataframe = tempDataFrame.withColumn("col", addCol(tempDataFrame("id"))) addColDataframe.show(...
DataFrame.WithColumn(String, Column) 方法 參考 意見反應 定義 命名空間: Microsoft.Spark.Sql 組件: Microsoft.Spark.dll 套件: Microsoft.Spark v1.0.0 新增資料行或取代具有相同名稱的現有資料行,以傳回新的 DataFrame。 C# 複製 public Microsoft.Spark.Sql.DataFrame WithColumn(string colName, ...
2、scala接口的UDF 2.1、在dataframe中使用 # 定义自定义函数 def add_one(col: Double) = { col + 1 } # 注册自定义函数 spark.udf.register("add_one", add_one _) # 使用自定义函数 import org.apache.spark.sql.functions dataframe.withColumn("a2", functions.callUDF("add_one", functions.col...
你不是逐行操作单个输入源,而是在Pandas Series或DataFrame上进行操作(即向量化执行)。 从具有Python 3.6及更高版本的Apache Spark 3.0起,Pandas UDF分为两个API类别:Pandas UDF和Pandas Function API。 Pandas UDF 用Apache Spark 3.0,Pandas UDF从Pandas UDF中的Python类型提示推断Pandas UDF类型,如 pandas.Series,...
如果架构不包含 existingName,则为无操作。 C# 复制 public Microsoft.Spark.Sql.DataFrame WithColumnRenamed(string existingName, string newName); 参数 existingName String 现有列名 newName String 要替换为 的新列名 返回 DataFrame DataFrame 对象 适用于 产品版本 Microsoft.Spark latest ...