show()方法用来查看我们DataFrame数据,show方法默认只显示我们数据中前20条记录,且最多显示20个字符 示例代码,显示内容: import org.apache.spark.sql.SparkSession object DataFrameExample { def main(args: Array[String]): Unit = { // 创建一个SparkSession val spark = SparkSession.builder() .appName("P...
dataDF.select(expr("*"), lit(1).as("one")).show(3) 注意:无法一次性添加多个列。一次性添加多个列,可以先将新列生成一个DataFrame,然后再进行连接即可。 修改列名:# //修改列的名字: //方法1:dataDF.select(expr("DEST_COUNTRY_NAME as dest"), expr("ORIGIN_COUNTRY_NAME"), expr("count"))....
方式2 :where(conditionExpr: String):SQL语言中where关键字后的条件 传入筛选条件表达式,可以用and和or。得到DataFrame类型的返回结果, 示例: test_exp_data.where("score = 100 or name = 'Run'").show() 1. 输出: 同上面方式1 一模一样 .filter 过滤 .filter过滤数据,其实作用和where一样。方式1 用df...
1/3排序后select再collect collect是将 DataFrame 转换为数组放到内存中来。但是 Spark 处理的数据一般都很大,直接转为数组,会爆内存。 因此不能直接collect。 要处理哪一列,就直接select('列名')取出这一列就好,再collect。我的数据有2e5 * 2e4这么多,因此select后只剩一列大小为2e5 * 1,还是可以collect的。
(1)where DataFrame可以使用where(conditionExpr:String)根据指定条件进行查询,参数中可以使用and或or,该方法的返回结果仍为DataFrame类型。 (2)filter filter和where使用方法一样。 2.查询指定字段的数据信息 (1)select:获取指定字段值 select方法根据传入的string类型字段名获取指定字段的值,以DataFrame类型返回。
二、DataFrame对象上Action操作 1、show:展示数据 以表格的形式在输出中展示jdbcDF中的数据,类似于select * from spark_sql_test的功能。 show方法有四种调用方式,分别为, (1)show 只显示前20条记录。 示例: jdbcDF.show 1 结果: (2)show(numRows: Int) ...
where方法的SQL color_df.where("color like '%yellow%'").show() 直接使用SQL语法 # 首先dataframe注册为临时表,然后执行SQL查询 color_df.createOrReplaceTempView("color_df") spark.sql("select count(1) from color_df").show() 新增、修改列 lit新增一列常量 import pyspark.sql.functions as F df ...
这段代码的意思是从tdw 表中读取对应分区的数据,select出表格中对应的字段(这里面的字段名字就是表格字段名字,需要用双引号)toDF将筛选出来的字段转换成DataFrame,在进行groupBy操作,这里的groupBy操作跟TDW hive操作是一样的意思,对指定字段进行分组操作,count函数用来计数计数,这里得到的DataFrame最后有一个”count”命...
type DataFrame = Dataset[Row] } https://github.com/IloveZiHan/spark/blob/branch-2.0/sql/core/src/main/scala/org/apache/spark/sql/package.scala 也就是说,每当我们用导DataFrame其实就是在使用Dataset。 针对Python或者R,不提供类型安全的DataSet,只能基于DataFrame API开发。
// 查询年龄大于30的人的姓名valresultDF = spark.sql("SELECT name FROM people WHERE age > 30")// 显示查询结果resultDF.show() 在这个示例中,SQL 查询从people视图中选择了所有年龄大于 30 的人的姓名,并将结果存储在resultDF中。resultDF也是一个 DataFrame,可以使用 DataFrame API 进一步处理或转换。