show()方法用来查看我们DataFrame数据,show方法默认只显示我们数据中前20条记录,且最多显示20个字符 示例代码,显示内容: import org.apache.spark.sql.SparkSession object DataFrameExample { def main(args: Array[String]): Unit = { // 创建一个SparkSession va
2.创建一个DataFrame,这个DataFrame将会包含一个MySQL表的数据 val tableDF = sqlContext.jdbc("jdbc:mysql://mysql_hostname:mysql_port/testDF?user=your_username&password=your_password", "user") 1. 可以看见shell中显示创建org.apache.spark.sql.DataFrame成功,并输出了DataFrame的数据结构。 jdbcDF: org.a...
DataFrame可以使用where(conditionExpr:String)根据指定条件进行查询,参数中可以使用and或or,该方法的返回结果仍为DataFrame类型。 (2)filter filter和where使用方法一样。 2.查询指定字段的数据信息 (1)select:获取指定字段值 select方法根据传入的string类型字段名获取指定字段的值,以DataFrame类型返回。 (2)selectExpr:...
dataDF.select(expr("*"), lit(1).as("one")).show(3) 注意:无法一次性添加多个列。一次性添加多个列,可以先将新列生成一个DataFrame,然后再进行连接即可。 修改列名:# //修改列的名字: //方法1:dataDF.select(expr("DEST_COUNTRY_NAME as dest"), expr("ORIGIN_COUNTRY_NAME"), expr("count"))....
where方法的SQL color_df.where("color like '%yellow%'").show() 直接使用SQL语法 # 首先dataframe注册为临时表,然后执行SQL查询 color_df.createOrReplaceTempView("color_df") spark.sql("select count(1) from color_df").show() 新增、修改列 lit新增一列常量 import pyspark.sql.functions as F df ...
传入筛选条件表达式,得到DataFrame类型的返回结果。和where使用条件相同 示例: jdbcDF .filter("id = 1 or c1 = 'b'").show() 结果, 2、查询指定字段 (1)select:获取指定字段值 根据传入的String类型字段名,获取指定字段的值,以DataFrame类型返回
Spark:相较于Pandas中有多种实现两个DataFrame连接的方式,Spark中接口则要单一许多,仅有join一个关键字,但也实现了多种重载方法,主要有如下3种用法: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 // 1、两个DataFrame有公共字段,且连接条件只有1个,直接传入连接列名df1.join(df2,"col")// 2、有多个...
SparkSql作用 主要用于用于处理结构化数据,底层就是将SQL语句转成RDD执行SparkSql的数据抽象 1.DataFrame 2.DataSetSparkSession在老的版本中,SparkSQL...提供两种SQL查询起始点:一个叫SQLContext,用于Spark自己提供的SQL查询;一个叫HiveC...
type DataFrame = Dataset[Row] } https://github.com/IloveZiHan/spark/blob/branch-2.0/sql/core/src/main/scala/org/apache/spark/sql/package.scala 也就是说,每当我们用导DataFrame其实就是在使用Dataset。 针对Python或者R,不提供类型安全的DataSet,只能基于DataFrame API开发。
// 查询年龄大于30的人的姓名valresultDF = spark.sql("SELECT name FROM people WHERE age > 30")// 显示查询结果resultDF.show() 在这个示例中,SQL 查询从people视图中选择了所有年龄大于 30 的人的姓名,并将结果存储在resultDF中。resultDF也是一个 DataFrame,可以使用 DataFrame API 进一步处理或转换。