1. 创建DataFrame 首先,我们需要创建一个DataFrame作为示例数据。在Spark中,可以从多种数据源创建DataFrame,例如从文件、数据库、Hive表等。下面的代码演示了如何通过SparkSession创建一个DataFrame,并将数据加载到其中。 frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建Spark
SparkSession是Spark SQL的入口点,用于创建DataFrame。 frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建SparkSessionspark=SparkSession.builder \.appName("Get Specific Value")\.getOrCreate()# 上面的代码初始化了一个Spark应用 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 第二步:创建DataFrame 接下来,我们需要创建一个DataFrame。可以...
DataFrame(以下简称DF)的生成方式有很多,我们一一道来,不过在生成之前,我们首先要创建一个SparkSession: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 val spark=SparkSession.builder().appName("Spark SQL basic example").enableHiveSupport().getOrCreate() 1、使用toDF方法创建DataFrame对象 使用toDF方法,...
SQLContext sqlContext = ...//An existing SQLContextDataFrame df = sqlContext.sql("SELECT * FROM table") Data Sources Spark SQL支持通过DataFrame界面对各种数据源进行操作。DataFrame可以作为普通RDD操作,也可以注册为临时表。将DataFrame注册为表可以让您对其数据运行SQL查询。本节介绍使用Spark数据源加载和保...
spark-shell在Spark SQL中创建DataFrame。...样本类类似于常规类,带有一个case 修饰符的类,在构建不可变类时,样本类非常有用,特别是在并发性和数据传输对象的上下文中。在Spark SQL中也可以使用样本类来创建DataFrame的表结构。...scala> df.show二、使用Stru...
2、在进行将dataFrame写入表的时候,id字段不允许手动写入,因为其实自增长的 要求: 1、写入数据库的时候,需要指定字段写入,也就是说,只指定部分字段写入 2、在写入数据库的时候,对于操作主键相同的记录要实现更新操作,非插入操作 分析: spark本身提供了对dataframe的写入数据库的操作,即: ...
示例二 from pyspark.sql import Row from pyspark.sql.functions import explode eDF = spark.createDataFrame([Row( a=1, intlist=[1, 2, 3], mapfield={"a": "b"})]) eDF.select(explode(eDF.intlist).alias("anInt")).show() +---+ |anInt| +---+ | 1| | 2| | 3| +---+ isin...
DataFrame中每条数据封装在Row中,Row表示每行数据,具体哪些字段位置,获取DataFrame中第一条数据。 如何构建Row对象:要么是传递value,要么传递Seq,官方实例代码: import org.apache.spark.sql._// Create a Row from values.Row(value1, value2, value3, ...)// Create a Row from a Seq of values.Row.from...
与spark-shell类似,使用元数据创建DataFrame之后调用Connector进行写入。 data = [ [1,"Elia"], [2,"Teo"], [3,"Fang"]] df = spark.createDataFrame(data, schema="id LONG, name STRING") df.show() df2.write.format("hologres").option("username","your_username").option("password","your...
DataFrame中每条数据封装在Row中,Row表示每行数据,具体哪些字段位置,获取DataFrame中第一条数据。 如何构建Row对象:传递value即可,官方实例代码: from pyspark.sql import Row // Create a Row from values. Row(value1, value2, value3, ...) 如何获取Row中每个字段的值呢? 下标获取,从0开始,类似数组下标获取...