上面代码就是将dataFrame经过Collect之后的返回的Array[Row]进行遍历。 问题来了,上面的数据,第一个字段name是嵌套字段,如何打印嵌套字段里面的数据。 val collist = dataFrame.collectAsList() val colData = dataFrame.collect() colData.foreach(row => { // 总共四个字段 name,id,gender,salary val salary =...
DataFrame其实是DataSet的特例，所以它们之间是可以互相转换的。scala> case class User(name:String, age:Int)defined class User scala> val df = sc.makeRDD(List(("zhangsan",30),("lisi",49))).toDF("name","age")df: org.apache.spark.sql.DataFrame = [name: string, age: int]scala> val ds ...
3、collectAsList:获取所有数据到List 功能和collect类似,只不过返回结构变为了List jdbcDF.collectAsList() 1. 4、describe(cols: String*):获取指定字段的统计信息 这个方法可以动态的传入一个或多个String类型的字段名,结果仍然为DataFrame对象,用于统计数值类型字段的统计值,比如count, mean, stddev, min, max等...
10、 dropDuplicates(colNames: Array[String]) 删除相同的列 返回一个dataframe 11、 except(other: DataFrame) 返回一个dataframe,返回在当前集合存在的在其他集合不存在的 12、 explode[A, B](inputColumn: String, outputColumn: String)(f: (A) ⇒ TraversableOnce[B])(implicit arg0: scala.reflect.api....
函数式编程是spark编程的最大特点,而函数则是函数式编程的最小操作单元,这边主要列举DataFrame常用函数以及主要用法: Action操作 特别注意每个函数的返回类型 1、 collect() ,返回值是一个数组,返回dataframe集合所有的行 2、 collectAsList() 返回值是一个java类型的数组,返回dataframe集合所有的行 ...
功能和collect类似,只不过将返回结构变成了List对象,使用方法如下 jdbcDF.collectAsList() 4、describe(cols: String*):获取指定字段的统计信息 这个方法可以动态的传入一个或多个String类型的字段名,结果仍然为DataFrame对象,用于统计数值类型字段的统计值,比如count, mean, stddev, min, max等。
+---+---+---+---+ 是否可以使用Pandas Dataframe进行相同的计算? 我尝试使用一些“普通”python代码,但可能有一种更直接的方法。 Acollect_listB列的输入进行分组,并使用listC列进行累积聚合 点击这里 (查看英文版本获取更加准确信息)
1、创建DataFrame 本文所使用的DataFrame是通过读取mysql数据库获得的,代码如下:val spark = SparkSession .builder() .appName("Spark SQL basic example") .enableHiveSupport() //.config("spark.some.config.option", "some-value") .getOrCreate() import spark.implicits._ val url = "jdbc:mysql://...
#We are using the .collect() method, which returns all the records as a list of Row objects.# Note that you can use either the collect() or show() method for both DataFrames and SQL queries.# Just make sure that if you use .collect(), this is for a small DataFrame,# since it...
DataFrame 的函数 Action 操作 1、 collect() ,返回值是一个数组,返回dataframe集合所有的行 2、 collectAsList() 返回值是一个java类型的数组,返回dataframe集合所有的行 3、 count() 返回一个number类型的,返回dataframe集合的行数 4、 describe(cols: String*) 返回一个通过数学计算的类表值(count, mean, ...