在Spark 中,可以使用createDataFrame函数从 List 创建 DataFrame。下面是一个示例代码: importorg.apache.spark.sql.{SparkSession,Row}importorg.apache.spark.sql.types.{StructType,StructField,StringType,IntegerType}valspark=SparkSes
frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建Spark会话spark=SparkSession.builder \.appName("Create DataFrame from List")\.getOrCreate()# 创建一个数据列表data=[(1,"Alice",29),(2,"Bob",23),(3,"Cathy",31)]# 定义列名columns=["id","name","age"]# 使用Spark的createDataFrame方法创建DataFramedf=sp...
2、使用createDataFrame方法创建DataFrame对象 这一种方法比较繁琐,通过row+schema创建DataFrame: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 defcreateDFBySchema(spark:SparkSession)={importspark.implicits._importorg.apache.spark.sql.types._importorg.apache.spark.sql.Row val schema=StructType(List(Stru...
由RDD转换到DataFrame。 Spark官网提供了两种方法来实现从RDD转换得到DataFrame,第一种方法是,利用反射来推断包含特定类型对象的RDD的schema,适用对已知数据结构的RDD转换;第二种方法是,使用编程接口,构造一个schema并将其应用在已知的RDD上。 1.利用反射机制推断RDD模式 >>>frompyspark.sql.typesimportRow>>>deff(x)...
创建SparkDataFrame 几种创建SparkDataFrame的方法,分别是使用RDD来创建、使用python的pandas创建DataFrame、使用List来创建、读取数据文件来创建、通过读取数据库来创建。 1.使用RDD来创建 主要使用RDD的toDF方法 #appName:任务名称 #config:设置一些属性 #master:Spark运行模式 ...
1、读取json格式的文件创建DataFrame json文件中的json数据不能嵌套json格式数据。 DataFrame是一个一个Row类型的RDD,df.rdd()/df.javaRdd()。 可以两种方式读取json格式的文件。 df.show()默认显示前20行数据。 DataFrame原生API可以操作DataFrame(不方便)。
（5）创建DataFrame。scala> val df = spark.createDataFrame(rowRDD,myschema)三、直接加载带格式的...
()/1000)) val df = spark.createDataFrame(javaList, schema) df.show() df.createTempView("student") spark.sql("SELECT name,age,from_unixtime(create_time,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') FROM student").show() //注册一个新的用户自定义函数 spark.udf.register("toUpperCaseUDF",(column:String)=>...
将RDD转换为DataFrame方式1: 调用spark 通过SparkSession对象的createDataFrame方法来将RDD转换为DataFrame,这里只传入列名称,类型从RDD中进行推断, 是否允许为空默认为允许(True)。 DataFrame的代码构建 - 基于RDD方式2 将RDD转换为DataFrame方式2: 通过StructType对象来定义DataFrame的“表结构”转换 RDD DataFrame的代码构...
DataFrame可变性 pandas中DataFrame是可变的 Spark中RDDs是不可变的,因此DataFrame也是不可变的 创建 从spark_df转换:pandas_df = spark_df.topandas() 从pandas_df转换:spark_df = SQLContext.createDataFrame(pandas_df) 另外,createDataFrame支持从list转换spark_df,其中list元素可以为tuple,dict,rdd list,dict,...