Spark RDD 可以使用 Scala 和 Pyspark 语言以多种方式创建,例如,可以使用 sparkContext.parallelize() 从文本文件、另一个 RDD、DataFrame 和 Dataset 创建。 尽管我们在这里介绍了 Scala 中的大部分示例,但同…
在 Scala 和 Java 中,DataFrame 由一个元素为 Row 的 Dataset 表示。在 Scala API 中,DataFrame 只是 Dataset[Row] 的别名。在 Java API 中,类型为 Dataset。 在本文剩余篇幅中,会经常使用 DataFrame 来代指 Scala/Java 元素为 Row 的 Dataset。 开始 起始点:SparkSession SparkSession是spark2.0所有功能的新...
it is equivalent to relational tables with good optimization techniques. A DataFrame can be constructed from an array of different sources such as Hive tables, Structured Data files, external databases, or existing RDDs. Here we are using JSON document named cars.json with the following...
val teenagers = sqlContext.sql("SELECT name FROM people WHERE age >= 13 AND age <= 19")// 另一种方法是,用一个包含JSON字符串的RDD来创建DataFrameval anotherPeopleRDD = sc.parallelize("""{"name":"Yin","address":{"city":"Columbus","state":"Ohio"}}""":: Nil) val anotherPeople = ...
通过SparkSession 提供的 createDataFrame 来把第2步创建的模式应用到第一步转换得到的 Row RDD 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importorg.apache.spark.sql.types._// Create an RDDval peopleRDD=spark.sparkContext.textFile("examples/src/main/resources/people.txt")// The schema is ...
创建DataFrame Scala语言 使用SparkSession,应用程序可以从现有的RDD,Hive表的或Spark数据源创建DataFrame 。 例如,以下内容基于JSON文件的内容创建一个DataFrame: valdf = spark.read.json("examples/src/main/resources/people.json")// Displays the content of the DataFrame to stdoutdf.show()// +---+---+...
|2. Intro to SparkDataFrame how to create a spark data frame # create an rdd objectstringJSONRDD=sc.parallelize(("""{ "id": "123","name": "Katie","age": 19,"eyeColor": "brown"}""","""{"id": "234","name": "Michael","age": 22,"eyeColor": "green"}""","""{"id":...
与createOrReplaceTempView不同,saveAsTable会持久化数据并指向 Hive metastore。在你重启 Spark Application 后,永久表依旧存在,只要你连接了保存时相同的 metastore 依旧能访问到完整的数据。用来保存数据到永久表的 DataFrame 可以通过调用 SparkSession 的 table 方法来创建。
import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Row, SQLContext} 用户3003813 2018/09/06 1.9K0 【错误记录】Python 中使用 PySpark 数据计算报错 ( SparkException: Python worker failed to connect back. ) pythonconnectpysparkworker数据 os.environ['PYSPARK_PYTHON'] 的值设置为 你自己电脑上的 python.exe 绝对...
26 rdd转为dataFrame两种方式? 27.列举你熟悉的内存系统,各自的优缺点? 28.Spark 中Master 实现HA有哪些方式 ? 29 函数式编程特点? 30.Sort-based shuffle的缺陷? ——— 面试|大数据相关试题-面试篇07 ——— 面试系列重新继续发布,下面这个是从网上搜来的,题目都是好题目,答案作为参考是可以的,作为学习素材...