registerTempTable("jtable") val result = sqlContext.sql("select * from jtable") result.show() sc.stop() 2、通过json格式的RDD创建DataFrame java代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 SparkConf conf = new SparkConf(); conf.setMaster("local").setAppName("jsonRDD"); ...
.load("resources/iris.csv")df.show()spark.sql(s"""|CREATETABLEIFNOTEXISTSiris(|feature1 double,|feature2 double,|feature3 double,|feature4 double,|label string|)""".stripMargin)df.createOrReplaceTempView("outputdata")spark.sql("set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict")spark.sql(s"...
几种创建SparkDataFrame的方法,分别是使用RDD来创建、使用python的pandas创建DataFrame、使用List来创建、读取数据文件来创建、通过读取数据库来创建。 1.使用RDD来创建 主要使用RDD的toDF方法 #appName:任务名称 #config:设置一些属性 #master:Spark运行模式 #getOrCreate:创建SparkSession对象 frompyspark.sql import Spar...
});/*** 传入进去Person.class的时候,sqlContext是通过反射的方式创建DataFrame * 在底层通过反射的方式获得Person的所有field,结合RDD本身,就生成了DataFrame*/DataFrame df=sqlContext.createDataFrame(personRDD, Person.class);df.show(); df.registerTempTable("person"); sqlContext.sql("select name from perso...
sql("select * from jtable") result.show() sc.stop() } } 运行结果 2、通过json格式的RDD创建DataFrame 代码演示 需求:建立两个json格式的RDD,将RDD注册成临时表,利用连接查询查询出表中学生姓名、年龄、成绩等信息 package com.gw.sparksql import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark....
*将DataFrame注册成临时的一张表,这张表临时注册到内存中,是逻辑上的表,不会雾化到磁盘 */ df.registerTempTable("jtable"); DataFrame sql = sqlContext.sql("select age,count(1) from jtable group by age"); DataFrame sql2 = sqlContext.sql("select * from jtable"); ...
2、读取JDBC中的数据创建DataFrame(MySql为例) 在mysql数据库中新建一个库:spark,在该库中新建两张数据表:score,person 创建库语句:create database spark default charset utf8; 使用数据库:use spark 创建数据库表语句 create table score( id int primary key auto_increment, ...
一、从 RDD 创建 DataFrame: 方法一 由反射机制推断出模式: 1. Step 1:引用必要的类。 1. import org.apache.spark.sql._ import sqlContext.implicits._ //idea中此处导入应在sqlContext 创建之后,否则报错,不知道为什么。。?? // 在使用Spark Shell时,下面这句不是必需的。
使用SparkR创建一个DataFrame,并注册为一张table。 使用Spark SQL查询注册的table。 SQL(%spark.sql) 以%spark.sql开头的就是Spark SQL的段落(Paragraph)。您可以运行所有Spark支持的SQL语句,通过Zeppelin可视化展示,如下图所示: Zeppelin的Spark SQL解释器和其他Spark解释器(PySpark、SparkR和Spark解释器)共享SparkContext...
使用SparkR创建一个DataFrame,并注册为一张table。 使用Spark SQL查询注册的table。 SQL(%spark.sql) 以%spark.sql开头的就是Spark SQL的段落(Paragraph)。您可以运行所有Spark支持的SQL语句,通过Zeppelin可视化展示,如下图所示: Zeppelin的Spark SQL解释器和其他Spark解释器(PySpark、SparkR和Spark解释器)共享SparkContext...