2、使用createDataFrame方法创建DataFrame对象 这一种方法比较繁琐,通过row+schema创建DataFrame: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 defcreateDFBySchema(spark:SparkSession)={importspark.implicits._importorg.apache.spark.sql.types._importorg.apache.spark.sql.Row val schema=StructType(List(Stru...
几种创建SparkDataFrame的方法,分别是使用RDD来创建、使用python的pandas创建DataFrame、使用List来创建、读取数据文件来创建、通过读取数据库来创建。 1.使用RDD来创建 主要使用RDD的toDF方法 #appName:任务名称 #config:设置一些属性 #master:Spark运行模式 #getOrCreate:创建SparkSession对象 frompyspark.sql import Spar...
SparkSQL创建DataFrame的方式有哪些? 一、前述 1、SparkSQL介绍 Hive是Shark的前身,Shark是SparkSQL的前身,SparkSQL产生的根本原因是其完全脱离了Hive的限制。 SparkSQL支持查询原生的RDD。 RDD是Spark平台的核心概念,是Spark能够高效的处理大数据的各种场景的基础。 能够在Scala中写SQL语句。支持简单的SQL语法检查,能够...
DataFrame df = sqlContext.read().format("json").load("sparksql/json"); // DataFrame df2 = sqlContext.read().json("sparksql/json.txt"); // df2.show(); /** * DataFrame转换成RDD */ RDD<Row> rdd = df.rdd(); /** * 显示 DataFrame中的内容,默认显示前20行。如果现实多行要指定多...
(1)对DataFrame创建一个临时表 scala>personDF.createOrReplaceTempView("people") (2)通过SQL语句实现查询全表 scala>valsqlDF=spark.sql("select * from people") sqlDF:org.apache.spark.sql.DataFrame=[id:int, name:string...1 more field]
通过SQL语句处理数据的前提是需要创建一张表,在Spark SQL中表被定义DataFrame,它由两部分组成:表结构的Schema和数据集合RDD,下图说明了DataFrame的组成。 从图中可以看出RDD是一个Java对象的数据集合,而DataFrame增加了Schema的结构信息。因此可以把DataFrame看成是一张表,而DataFrame的表现形式也可以看成是RDD。DataFrame...
三、DataFrame的入门操作 DataFrame支持两种风格进行编程, 分别是: DSL风格 SQL风格 DSL语法风格 DSL称之为:领域特定语言。 其实就是指DataFrame的特有API DSL风格意思就是以调用API的方式来处理Data 比如: df.where().limit() SQL语法风格 SQL风格就是使用SQL语句处理DataFrame的数据 ...
4.指定schema创建DataFrame 5.读文件创建DataFrame 6.从pandas dataframe创建DataFrame 7.RDD与DataFrame的转换 DataFrames常用 Row 查看列名/行数 统计频繁项目 select选择和切片筛选 选择几列 多列选择和切片 between 范围选择 联合筛选 filter运行类SQL where方法的SQL 直接使用SQL语法 新增、修改列 lit新增一列常量 ...
Spark SQL可以通过JDBC从关系型数据库中读取数据的方式创建DataFrame，通过对DataFrame一系列的计算后，还可以将数据再写回关系型数据库中。可在启动shell时指定相关的数据库驱动路径，或者将相关的数据库驱动放到spark的类路径下。方法/步骤 1 1）启动spark-shell 2 2）定义JDBC相关参数配置信息 3 3）使用read.jdbc...