使用 Spark SQL 查询 DataFrame 时,首先需要将其注册为临时视图,然后通过 SQL 语句进行查询。 2. 创建 DataFrame 在使用 Spark SQL 查询数据之前,首先需要创建一个 DataFrame。可以从不同的数据源创建 DataFrame,例如从 JSON 文件、Parquet 文件、CSV 文件或本地集合中创建。 以下是一个
DataFrame API 是在R 和 Python Pandas Dataframe 灵感之上设计的,具有以下功能特性: 从KB到PB级的数据量支持 多种数据格式和多种存储系统支持 通过Spark SQL 的 Catalyst 优化器进行先进的优化,生成代码 通过Spark无缝集成所有大数据工具与基础设施 为Python、Java、Scala和R语言(SparkR)API 简单来说,DataFrame 能够...
spark.conf.set("spark.sql.crossJoin.enabled", "true") DataFrame输出操作 DataFrame API在提供了很多输出操作方法.save方法可以将DataFrame保存成文件,save操作有一个可选参数SaveMode,用这个参数可以指定如何处理数据已经存在的情况。另外,在使用HiveContext的时候,DataFrame可以用saveAsTable方法将数据保存成持久化的...
Spark:Spark中直接模仿SQL语法,分别提供了union和unionAll两个算子实现两个DataFrame的纵向拼接,且含义与SQL中完全类似。 03 小节 对标SQL标准查询语句中的常用关键字,重点对Pandas和Spark中相应操作进行了介绍,总体来看,两个计算框架均可实现SQL中的所有操作,但Pandas实现的接口更为丰富,传参更为灵活;而Spark则接口更...
2.如果你的处理要求涉及到filters, maps, aggregation, averages, sum, SQL queries, columnar access或其他lambda匿名函数,使用DataFrame或DataSet。 3.如果希望在编译时获得更高的类型安全性,需要类型化的JVM对象,利用Tungsten编码进行高效的序列化、反序列化,使用DataSet。
Spark SQL的DataFrame API允许我们使用DataFrame而不用必须去注册临时表或者生成SQL表达式,DataFrame API既有transformation操作也有action操作 1. 创建DataFrame 从Spark数据源进行创建 启动Spark Shell [user@hadoop102spark-yarn]$bin/spark-shell 查看Spark支持创建文件的数据源格式,按tab键 ...
Spark SQL is a Spark module for structured data processing. It provides a programming abstraction called DataFrames and can also act as distributed SQL query engine. 2 DataFrames A DataFrame is a distributed collection of data organized into named columns. It is conceptually equivalent to a table...
Spark SQL 是 Spark 中用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个编程抽象(DataFrame),并且可以作为分布式 SQL 的查询引擎。 Spark SQL 可以将数据的计算任务通过 SQL 的形式转换成 RDD再提交到集群执行计算,类似于 Hive 通过 SQL 的形式将数据的计算任务转换成MapReduce,大大简化了编写 Spark 数据计算操作程序的...
Spark SQL是Spark的一个结构化数据处理模块,提供一个DataFrame编程抽象,可以看做是一个分布式SQL查询引擎。 Spark SQL主要由Catalyst优化、Spark SQL内核、Hive支持三部分组成。 (1)Catalyst优化 处理查询语句的整个过程,包括解析、绑定、优化、物理计划等,主要由关系代数(relation algebra)、表达式(expression)以及查询优化...
DataFrame。 DataSet。 Spark SQL具有如下的特点: Integrated(易整合):Spark SQL无缝地整合了SQL查询和Spark编程。 Uniform Data Access(统一的数据访问方式):Spark SQL使用相同的方式连接不同的数据源。 Hive Integration(集成 Hive):Spark SQL在已有的Hive数据仓库上直接运行SQL或者HiveQL。 Standard Connectivity(标准...