pandas如何实现把一个excel中的多个sheet合并为一个sheet呢,具体思路如下: 1、读取excel获取每个的sheet的DataFrame对象,通过把read_excel的sheet_name参数设为None来实现。 2、设定一个空DataFrame对象用来拼接每个sheet。 3、循环每个sheet,然后通过concat函数把空DataFrame对象依次拼接每个sheet。 注意事项: 1、concat函...
一定要加sheet_name=None,才能读取出所有的sheet,否则默认读取第一个sheet,且获取到的keys是第一行的值 代码语言:javascript 复制 importpandasaspd # 读取所有Sheet df=pd.read_excel('456.xlsx',sheet_name=None)foriindf.keys():print(i) 执行输出: 代码语言:javascript 复制 Sheet1 Sheet2 Sheet3 方法2 ...
(1)更新的你的python版本 (2)将sheet_name改写成sheetname
importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt# 步骤2:读取Excel文件excel_file='path/to/your/excel/file.xlsx'df=pd.read_excel(excel_file)# 步骤3:提取sheet名excel=pd.ExcelFile(excel_file)sheet_names=excel.sheet_names# 步骤4:打印sheet名forsheet_nameinsheet_names:print(sheet_name)# 步骤5:绘制饼状...
###6 import pandas as pd path=r"C:\Users\admin\Desktop\test.xlsx" df=pd.read_excel(path,sheet_name=None) for i in df.keys(): print(i) ###7 impor…
importpandasaspd# 读取Excel文件file_path='example.xlsx'excel_file=pd.ExcelFile(file_path)# 获取所有sheet的名字sheet_names=excel_file.sheet_names# 输出所有sheet的名字forsheet_nameinsheet_names:print(sheet_name) 1. 2. 3. 4. 5. 6.
你可以使用pd.read_excel函数的sheet_name参数来指定你想要读取的sheet页的名称。这样,当你运行这个函数时,它会返回一个字典,字典的键是sheet页的名称,值是一个DataFrame对象,包含了对应sheet页的数据。 importpandasaspd# 读取Excel文件的所有sheet页数据all_data = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name=...
import pandas as pd # 读取所有Sheet df = pd.read_excel('456.xlsx', sheet_name=None)for i in df.keys():print(i)执⾏输出：Sheet1 Sheet2 Sheet3 ⽅法2 import pandas as pd # 读取所有Sheet df = pd.read_excel('456.xlsx', sheet_name=None)print(list(df))执⾏输出：['Sheet1',...
[] # 遍历每个工作表 for sheet_name in sheet_names: # 读取工作表数据 df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name) # 绘制图表 fig, ax = plt.subplots() ax.axis('tight') ax.axis('off') ax.table(cellText=df.values, colLabels=df.columns, cellLoc='center', loc='center'...
pandas.read_excel()函数的sheet_name参数,用来指定要从excel中读取哪个表格的数据,sheet_name的值可以为None、string、int、字符串列表或整数列表,默认为0。字符串(string)用于工作表名称,整数(int)用于零索引工作表位置,字符串列表或整数列表用于请求多个工作表,为None时获取所有工作表。