fig,ax=plt.subplots()x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)line,=ax.plot(x,y)ax.set_title('Initial Title - how2matplotlib.com')foriinrange(5):line.set_ydata(np.sin(x+i/10.0))ax.set_title(f'Frame{i}- how2matplotlib.com')plt.pause(0.1)plt.show() Python Copy Output: 3. 结...
fig,ax=plt.subplots()text=ax.text(0.5,0.5,"How2Matplotlib.com")text.set(fontsize=20,fontweight='bold',color='purple',ha='center',va='center')ax.set_title("Text properties - how2matplotlib.com")plt.show() Python Copy Output: 这个例子展示了如何设置文本的字体大小、粗细、颜色和对齐方式。
import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 10, 20) fig, axes = plt.subplots() axes.set_xlabel('x label') # 横轴名称 axes.set_ylabel('y label') # 纵轴名称 axes.set_title('title') # 图形名称 axes.plot(x, x**2) axes.plot(x, x**3) axes.legend(["y = x**2", ...
...from matplotlib import pylab %pylab # 因为画布只展示一次,每次都要重新绘制 # 初始化画布 fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2...:拟合直线 # set_data()是一个元组,set_data()[0]是直线的x坐标,set_data()[1]是直线的y坐标 # 当x为0时,y为current_intercept...:拟合直线 # ...
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Pandas读取数据二、处理数据三、使用Matplotlib绘图 1.柱状图 2.绘制散点图 3.绘制散点图和折线图...总结前言前面学习了Numpy、matplotlib、pandas还没有进行一些练习和训练,这里
import matplotlib.pyplot as plt# Create subplotfig, ax = plt.subplots()# Define Datax = np.linspace(0, 5 * np.pi, 150) y = np.cos(60*x)# Plotax.plot(x, y)# Set ticklabelsax.set_yticks([-1 , 0, 1]) ax.set_yticklabels([] )# Add fig titlefig.suptitle('set_yticklabel...
import matplotlib.pyplot as plt# Create figure and subplotsfig, ax = plt.subplots()# Define Data Coordinatesx = np.linspace(0, 20 , 100) y = np.sin(x)# Plotplt.plot(x, y)# Set ticksax.set_xticks(np.arange(0, len(x)+1, 5))# Add Titlefig.suptitle('set_xticks Example', font...
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlibimportmarkersfrommatplotlibimporttickerx=np.random.random(41)y=np.random.random(41)fig,axs=plt.subplots(3,4)fc='none'ec='tab:orange'markers=['o',markers.MarkerStyle(marker='o',fillstyle='none'),'x']fori,markerinenumerate(markers):axs[...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams.update({ "figure.dpi":150, "mathtext.fontset":"stix" }) 下面的示例显示了所有这些命令的运行情况,更详细信息在后面叙述。 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot() fig.subplots_adjust(top=0.85) ...
import matplotlib.pyplot as plt # 之后的代码默认引入此包 Figure 画板 创建一个简单的画板并展示 fig, ax = plt.subplots() plt.show() # 之后的代码默认省略此步骤 设定画板的长宽figsize fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 3)) 设定子图 fig , ax = plt.subplots(nrows=3, ncols=5) nrows和...