我们可以通过设置title_fontsize和title_fontweight参数来自定义图例标题的字体大小和粗细: importmatplotlib.pyplotasplt plt.figure(figsize=(8,6))plt.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3],label='Line 1')plt.plot([1,2,3,4],[2,3,4,1],label='Line 2')plt.legend(title='Data from how2matplotlib....
一个”Figure”意味着用户交互的整个窗口。在这个figure中容纳着”subplots”。 当我们调用plot时,matplotlib会调用gca()获取当前的axes绘图区域,而且gca反过来调用gcf()来获得当前的figure。如果figure为空,它会自动调用figure()生成一个figure, 严格的讲,是生成subplots(111)。 子图Subplots 注意:其中各个参数也可以用...
fig.subplots_adjust(wspace=0.5,hspace=0.5) 右图是加了subplots_adjust的对比效果图: 更多细节及代码实例可参考: matplotlib.org/api/_as_ 2. 代码实例: #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig=plt.figure('subplot demo') # 图...
10, 100) y = np.cos(x) plt.ion() figure, ax = plt.subplots(figsize=(8,6)) line1,...
fig,ax=plt.subplots()ax.text(x,y,'Text content',fontsize=12,color='red')ax.set_xlim(0,10)ax.set_ylim(0,10)ax.set_title('How to add text in Matplotlib - how2matplotlib.com')plt.show() Python Copy 在这个例子中,我们创建了一个空白的图表,并在坐标(x, y)处添加了一段文本。fontsiz...
若果通过.sublots()命令来创建新的figure对象, 可以通过设置figsize参数达到目的。 f, axs = plt.subplots(2,2,figsize=(15,15)) 设置2:刻度和标注特殊设置 描述如下:在X轴标出一些重要的刻度点,当然实现方式有两种:直接在X轴上标注和通过注释annotate的形式标注在合适的位置。
Figure 一个Axes对象 例子: fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y) ax.set_title('A single plot') 1. 2. 3. 二、单个方向堆叠子图 堆叠子图就需要用到额外的可选参数,分别是子图的行和列数,如果你只传递一个数字,默认列数为1,行堆叠。
fig = plt.figure(figsize=(6, 5))plt.subplots_adjust(bottom = 0., left = 0, top = 1., right = 1)# 创建第一个轴,左上角的图用绿色的图sub1 = fig.add_subplot(2,2,1) # 两行两列,第一单元格# 创建第二个轴,即左上角的橙色轴sub2 = fig.add_subplot(2,2,2) # 两行两列,第...
figure图中黑色边界框线在Matplotlib中被称为spines,中文译为脊柱,或者叫做支柱,有四个,其中plt.gca()的gca就是get current axes(获取当前坐标轴)的意思。 将右部和顶部设置颜色为空 ax=plt.gca() ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['top'].set_color('none') ...
Matplotlib 里的常用类的包含关系为Figure -> Axes -> (Line2D, Text, etc.)一个Figure对象可以包含多个子图(Axes),在matplotlib中用Axes对象表示一个绘图区域,可以理解为子图。 可以使用subplot()快速绘制包含多个子图的图表,它的调用形式如下: subplot(numRows, numCols, plotNum) ...