我们可以通过设置title_fontsize和title_fontweight参数来自定义图例标题的字体大小和粗细: importmatplotlib.pyplotasplt plt.figure(figsize=(8,6))plt.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3],label='Line 1')plt.plot([1,2,3,4],[2,3,4,1],label='Line 2')plt.legend(title='Data from how2matplotlib....
一个”Figure”意味着用户交互的整个窗口。在这个figure中容纳着”subplots”。 当我们调用plot时,matplotlib会调用gca()获取当前的axes绘图区域,而且gca反过来调用gcf()来获得当前的figure。如果figure为空,它会自动调用figure()生成一个figure, 严格的讲,是生成subplots(111)。 子图Subplots 注意:其中各个参数也可以用...
3)后端层 Matplotlib结构最底层,它定义了三个基本类,首先是FigureCanvas(图层画布类),它提供了绘图所需的画布,其次是Renderer(绘图操作类),它提供了在画布上进行绘图的各种方法,最后是Event(事件处理类),它提供了用来处理鼠标和键盘事件的方法。 matplotlib.backend_bases.FigureCanvas 代表了绘图区,所有的图像都是在...
fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])title="How to use custom colormaps in Matplotlib titles - how2matplotlib.com"cmap=plt.get_cmap('viridis')colors=cmap(np.linspace(0,1,len(title)))fori,charinenumerate(title):ax.text(0.5,1.05,char,transform=ax.tr...
fig = plt.figure(figsize=(6, 5))plt.subplots_adjust(bottom = 0., left = 0, top = 1., right = 1)# 创建第一个轴,左上角的图用绿色的图sub1 = fig.add_subplot(2,2,1) # 两行两列,第一单元格# 创建第二个轴,即左上角的橙色轴sub2 = fig.add_subplot(2,2,2) # 两行两列,第...
matplotlib.figure.Figure.subplots()方法 matplotlib库的subplots()方法图形模块用于显示图形窗口。 用法:subplots(self, nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None, gridspec_kw=None) 参数:此方法接受以下描述的参数: ...
Figure 一个Axes对象 例子: fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y) ax.set_title('A single plot') 1. 2. 3. 二、单个方向堆叠子图 堆叠子图就需要用到额外的可选参数,分别是子图的行和列数,如果你只传递一个数字,默认列数为1,行堆叠。
Matplotlib 里的常用类的包含关系为Figure -> Axes -> (Line2D, Text, etc.)一个Figure对象可以包含多个子图(Axes),在matplotlib中用Axes对象表示一个绘图区域,可以理解为子图。 可以使用subplot()快速绘制包含多个子图的图表,它的调用形式如下: subplot(numRows, numCols, plotNum) ...
fig.subplots_adjust(wspace=0.5,hspace=0.5) 右图是加了subplots_adjust的对比效果图: 更多细节及代码实例可参考: matplotlib.org/api/_as_ 2. 代码实例: #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig=plt.figure('subplot demo') # 图...
('Y-label')ax.set_title('title')defplot_bar_graphs(ax,min_value=5,max_value=25,nb_samples=5):x=np.arange(nb_samples)ya,yb=np.random.randint(min_value,max_value,size=(2,nb_samples))width=0.3ax.bar(x,ya,width)ax.bar(x+width,yb,width,color='C2')ax.set_xticks(x+width/2,...