Refiner模型是SDXL模型的第二阶段,其主要任务是对Base模型生成的图像潜在特征进行精细化处理。Refiner模型通过U-Net、VAE和CLIP Text Encoder等模块,对Base模型生成的图像进行进一步的优化和调整,使得生成的图像更加符合输入的文本描述。Refiner模型在本质上是在做图生图的工作,通过不断优化和调整,使得生成的图像质量更高...
Refiner模型是SDXL模型中的另一个重要组件,它与Base模型相互协作,共同完成图像生成任务。Refiner模型的主要作用是对Base模型生成的底图进行精细化的处理,从而生成更加逼真、细腻的图像。在使用过程中,我们需要在Refiner功能框中选择合适的Refiner模型,并勾选Enable Refiner功能使其生效。此外,Refiner模型的步数也需要进行合理...
refiner的模型主要是增加细节用的,官方流程图用它主要就是官方基础模型质量不高,现在的微调模型基本都不需要精炼了。不过refiner还是有些特殊用法的,比如你喜欢某个模型的人物和质感,但是这个模型构图和动作不行,你就可以用别的构图好的模型做基础模型,在用这个质感好的模型做refiner的模型。 5楼2025-02-05 13:20...
SDXL 1.0的refiner是基于OpenCLIP-ViT/G的具有6.6B参数模是目前可用的最强大的开放访问图像模型之一。 base模型在第一阶段创建(有噪声的)结果,然后由专门为最后去噪步骤设计的refiner模型进一步处理(基本模型也可以作为一个模块单独使用)。 简单总结,base是一个“底座”大模型,而refiner可以对base生成的图片进行优化(...
这个Base模型就是用来生成词语生成图片的 Refiner模型 这个refiner就是一个图片生成图片的,相当于是对生成图片进行一个优化 那为什么说这个SDXL是一个革命型的产品呢?我们来看一下它生成的图片: 以上都是SDXL生成的图片,相比于SD1.5和SD2.1来说,SDXL生成的图片质量肉眼可见的好了很多。并且它整个生成图片的感觉是...
在进阶应用中，SDXL Refiner通常与SDXL base模型结合使用，通过在refiner功能框中选择refiner模型，并勾选Enable Refiner功能使其生效，用户可以对base模型的输出进行精细化处理。在设置时，通常建议refiner的步数不小于base模型步数的20%，且不建议refiner的步数小于10。然而，需要注意的是，SDXL Refiner只支持XML数据，...
SDXL 1.0的refiner是基于OpenCLIP-ViT/G的具有6.6B参数模是目前可用的最强大的开放访问图像模型之一。 base模型在第一阶段创建(有噪声的)结果,然后由专门为最后去噪步骤设计的refiner模型进一步处理(基本模型也可以作为一个模块单独使用),以下是一个官方的样例 ...
0.1参数训练量为101亿 其中BASE模型35 亿加REFINER模型66亿 SD的8倍??? 0.2对Stable Diffusion原先的U-Net(XL Base U-Net 一共14个模块),VAE,CLIP Text Encoder三大件都做了改进。可以明显减少显存占用和计算量 0.3增加一个单独的基于Latent(潜在)的Refiner(炼制)模型,来提升图像的精细化程度。【新增:对Base...
Diffusers库是Hugging Face推出的一个操作扩散模型的工具箱,提供Diffusion推理训练全流程,简单方便的使用各种扩散模型生成图像、音频,也可以非常方便的使用各种噪声调度器,用于调节在模型推理中的速度和质量。目前,Diffusers已经支持SDXL 1.0的base和refiner模型,可生成1024 × 1024分辨率的图片。
SDXL Base 1.0https://pan.baidu.com/s/11CFIxy1MqmZGhhO_smTXDQ提取码:u4p1 SDXL Refiner 1.0链接:https://pan.baidu.com/s/1VqBgDF46vbhiq9GCINNiew提取码:h9rj sd_xl_offset_example-lora_1.0链接:https://pan.baidu.com/s/1yi018w9Eyc3FI2u94iuvzg提取码:d5qe ...