SDXL Refiner是一个针对SDXL模型进行精细化的插件,其主要功能包括对XML数据进行过滤、排序和格式化等操作。通过SDXL Refiner,用户可以更加方便地对生成的图像进行后处理,以满足不同的需求。 在实际应用中,我们可以通过调整Base模型和Refiner模型的步数来平衡生成图像的质量和速度。一般来说,Refiner的步数不小于Base模型步...
Refiner模型是SDXL模型中的另一个重要组件,它与Base模型相互协作,共同完成图像生成任务。Refiner模型的主要作用是对Base模型生成的底图进行精细化的处理,从而生成更加逼真、细腻的图像。在使用过程中,我们需要在Refiner功能框中选择合适的Refiner模型,并勾选Enable Refiner功能使其生效。此外,Refiner模型的步数也需要进行合理...
refiner的模型主要是增加细节用的,官方流程图用它主要就是官方基础模型质量不高,现在的微调模型基本都不需要精炼了。不过refiner还是有些特殊用法的,比如你喜欢某个模型的人物和质感,但是这个模型构图和动作不行,你就可以用别的构图好的模型做基础模型,在用这个质感好的模型做refiner的模型。 5楼2025-02-05 13:20...
SDXL 1.0的refiner是基于OpenCLIP-ViT/G的具有6.6B参数模是目前可用的最强大的开放访问图像模型之一。 base模型在第一阶段创建(有噪声的)结果,然后由专门为最后去噪步骤设计的refiner模型进一步处理(基本模型也可以作为一个模块单独使用)。 简单总结,base是一个“底座”大模型,而refiner可以对base生成的图片进行优化(...
这个Base模型就是用来生成词语生成图片的 Refiner模型 这个refiner就是一个图片生成图片的,相当于是对生成图片进行一个优化 那为什么说这个SDXL是一个革命型的产品呢?我们来看一下它生成的图片: 以上都是SDXL生成的图片,相比于SD1.5和SD2.1来说,SDXL生成的图片质量肉眼可见的好了很多。并且它整个生成图片的感觉是...
base模型为1024 x 1024图像的基本文本到图像模型，使用OpenCLIP-ViT/G和CLIP-ViT/L进行文本编码。而refiner模型则为图像到图像模型，专用于细化base模型的输出，生成更高保真度的图像，仅使用OpenCLIP-ViT/G模型。官方文档推荐二者联用以发挥最佳效果，comfyUI插件支持这一需求。comfyUI插件允许同时加载...
链接:https://github.com/wcde/sd-webui-refiner.git我们点击这里的扩展,然后点击可用,然后点击加载自。如果是第一次下载这个插件,就搜索refiner。搜索到之后,点击安装就可以了。 点击已安装应用并重启,就可以使用这个插件了。这个插件怎么用呢?我们先切换回base模型,然后使用同样的提示词。这里我们随机种子。然后,...
工作流介绍 主要是使用sdxlbase和sdxlrefiner两个模型搭建的生图控制工作流,使用了两个k采样器(高级) 使用方法 1.相关模型下载stable-diffusion-xl-base-1.0大模型stable-diffusion-xl-refiner-1.0 大模型 2.相关参数: 在最左边文字输入框内输入正反关键词 每个Group内
下载SDXL模型和COMFYUI安装包，解压缩后，设置模型路径。然后，安装插件管理器，安装必要插件，最后导入工作流。安装软件之后，需要获取SDLX1.0的两个模型base和refiner。还需要你把它们放在模型路径上。把其中的extra_model_paths.yaml.example改为extra_model_paths.yaml。并修改其中的模型目录，就可以实现自定义模型...
这个Base模型就是用来生成词语生成图片的 Refiner模型 这个refiner就是一个图片生成图片的,相当于是对生成图片进行一个优化 那为什么说这个SDXL是一个革命型的产品呢?我们来看一下它生成的图片: 以上都是SDXL生成的图片,相比于SD1.5和SD2.1来说,SDXL生成的图片质量肉眼可见的好了很多。并且它整个生成图片的感觉是...