先用Base 模型生成图像,再用 Refiner 模型对图像进行后续细化,提升质量。 这样分阶段的生成流程,能平衡效率与质量,是 SDXL 在扩散模型领域的一大优势。 官方链接:stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0 · Hugging Face 安装方法 下载好模型之后放在Comfyui的安装目录的models\checkpoints文件夹内。 base模型...
sdxl_vae.safetensors 外置VAE,330M 左右 SDXL Base and Refiner SDXL consists of an ensemble of experts pipeline for latent diffusion: In a first step, the base model (stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 · Hugging Face) is used to generate (noisy) latents, which are then further pr...
sdxl refiner用法 SDXL Refiner是一种用于数据清洗和预处理的工具。下面是一些常见的使用方式: 1.数据清洗:SDXL Refiner可以帮助你清洗不规范或者不完整的数据。通过定义标准化和清洗规则,可以从原始数据中删除不必要的字符、去除重复数据、进行格式转换等操作,使数据变得更加一致和可用。 2.数据转换:使用SDXL ...
SDXL脱硫工艺可以同时去除烟气中的二氧化硫(SO2)和氧化二氮(NOx)等污染物,是目前工业领域中广泛应用的脱硫技术之一。 SDXL脱硫工艺的核心设备是SDXL refiner(脱硫精馏器),其工作原理可以分为两个主要阶段:吸收阶段和再生阶段。 在吸收阶段,烟气从锅炉中通过烟气进口进入SDXL refiner,经过预处理后进入吸收区域。吸收...
SDXL Refiner是一个针对SDXL模型进行精细化的插件或工具。其主要功能包括：对XML数据进行过滤和筛选，用户可以根据需要设置过滤条件，只保留符合条件的数据，这样可以大大减少数据的冗余，提高数据的利用率。对XML数据进行排序，用户可以根据需要设置排序规则，让数据按照指定的规则进行排序，这样可以方便用户对数据进行查找...
SDXL生成的图片,比以前有很多的细节,这要归功于它新出的Refiner结构。 我上次写文章,尝试过先使用Base模型出一张图,然后使用Refiner模型进行图生图细化。 不过我当时就感觉怪怪的,看了这个图才知道,其实他们两个本身应该是一个网络里的,如果直接使用webui进行尝试,确实只能使用先生成一张图,然后换模型图生图才行...
refiner的模型主要是增加细节用的,官方流程图用它主要就是官方基础模型质量不高,现在的微调模型基本都不需要精炼了。不过refiner还是有些特殊用法的,比如你喜欢某个模型的人物和质感,但是这个模型构图和动作不行,你就可以用别的构图好的模型做基础模型,在用这个质感好的模型做refiner的模型。 5楼2025-02-05 13:20...
Conditioning(Text,Image)->Latent Space(Base+lora)->Latent Space(Refiner)->VAE Decoder->Pixel Image Sample: Compare: 演示工作流: 链接:https://pan.baidu.com/s/1nOMTQHIADV6D0ObaqV4grA 提取码:7bo9 SDXL 1.0工具介绍 ComfyUI 官方推荐
SDXL Refiner 的主要功能包括数据清洗、数据转换、数据合并、数据筛选、数据排序等。通过这些功能,用户可以对数据进行各种操作,从而满足不同的数据处理需求。 SDXL Refiner 的使用场景非常广泛,适用于各种行业和领域。例如,金融、医疗、教育、零售等行业的企业,可以通过 SDXL Refiner 对业务数据进行清洗和转换,以便进行...
SDXL Refiner 具有简单易用的界面,用户无需编写代码即可完成复杂的数据处理任务。 SDXL Refiner 的功能主要包括数据清洗、数据转换、数据整理和数据合并等。数据清洗功能可以帮助用户自动检测和纠正数据中的错误、缺失值和重复值等问题。数据转换功能可以将数据从一个格式转换为另一个格式,例如将 CSV 文件转换为 XLSX ...