refiner的模型主要是增加细节用的,官方流程图用它主要就是官方基础模型质量不高,现在的微调模型基本都不需要精炼了。不过refiner还是有些特殊用法的,比如你喜欢某个模型的人物和质感,但是这个模型构图和动作不行,你就可以用别的构图好的模型做基础模型,在用这个质感好的模型做refiner的模型。 5楼2025-02-05 13:20...
Refiner模型是SDXL模型的第二阶段,其主要任务是对Base模型生成的图像潜在特征进行精细化处理。Refiner模型通过U-Net、VAE和CLIP Text Encoder等模块,对Base模型生成的图像进行进一步的优化和调整,使得生成的图像更加符合输入的文本描述。Refiner模型在本质上是在做图生图的工作,通过不断优化和调整,使得生成的图像质量更高...
Refiner模型是SDXL模型中的另一个重要组件,它与Base模型相互协作,共同完成图像生成任务。Refiner模型的主要作用是对Base模型生成的底图进行精细化的处理,从而生成更加逼真、细腻的图像。在使用过程中,我们需要在Refiner功能框中选择合适的Refiner模型,并勾选Enable Refiner功能使其生效。此外,Refiner模型的步数也需要进行合理...
一个是base,一个是refiner。 根据官方文档,这两个模型的用途不完全一样。 sdxml -base-1.0:生成1024 x 1024图像的基本文本到图像模型。基本模型使用OpenCLIP-ViT/G和CLIP-ViT/L进行文本编码。 sdxml -refiner-1.0:一个图像到图像的模型,用于细化基本模型的潜在输出,可以生成更高保真度的图像。细化模型只使用Ope...
stable-diffusion-xl-base-1.0 基础模型,也可以独立使用生图 stable-diffusion-xl-refiner-1.0 精绘画模型,可继续处理 base 出的图,达到更精细的效果 stable-diffusion-xl-1.0-tensorrt 应该是对 sdxl 1.0 做的 TensorRT优化 sdxl-vae sd_xl_base_1.0.safetensors 内置VAE 的base 模型,6G左右 sd_xl_base_1....
链接:https://github.com/wcde/sd-webui-refiner.git我们点击这里的扩展,然后点击可用,然后点击加载自。如果是第一次下载这个插件,就搜索refiner。搜索到之后,点击安装就可以了。 点击已安装应用并重启,就可以使用这个插件了。这个插件怎么用呢?我们先切换回base模型,然后使用同样的提示词。这里我们随机种子。然后,...
AI绘画爱好者发现SDXL的默认模型包含base与refiner两个部分，两者功能各异。base模型为1024 x 1024图像的基本文本到图像模型，使用OpenCLIP-ViT/G和CLIP-ViT/L进行文本编码。而refiner模型则为图像到图像模型，专用于细化base模型的输出，生成更高保真度的图像，仅使用OpenCLIP-ViT/G模型。官方文档推荐...
Base模型 这个Base模型就是用来生成词语生成图片的 Refiner模型 这个refiner就是一个图片生成图片的,相当于是对生成图片进行一个优化 那为什么说这个SDXL是一个革命型的产品呢?我们来看一下它生成的图片: 以上都是SDXL生成的图片,相比于SD1.5和SD2.1来说,SDXL生成的图片质量肉眼可见的好了很多。并且它整个生成图片...
0.1参数训练量为101亿 其中BASE模型35 亿加REFINER模型66亿 SD的8倍??? 0.2对Stable Diffusion原先的U-Net(XL Base U-Net 一共14个模块),VAE,CLIP Text Encoder三大件都做了改进。可以明显减少显存占用和计算量 0.3增加一个单独的基于Latent(潜在)的Refiner(炼制)模型,来提升图像的精细化程度。【新增:对Base...
在进阶应用中，SDXL Refiner通常与SDXL base模型结合使用，通过在refiner功能框中选择refiner模型，并勾选Enable Refiner功能使其生效，用户可以对base模型的输出进行精细化处理。在设置时，通常建议refiner的步数不小于base模型步数的20%，且不建议refiner的步数小于10。然而，需要注意的是，SDXL Refiner只支持XML数据，...