0.2对Stable Diffusion原先的U-Net(XL Base U-Net 一共14个模块),VAE,CLIP Text Encoder三大件都做了改进。可以明显减少显存占用和计算量 0.3增加一个单独的基于Latent(潜在)的Refiner(炼制)模型,来提升图像的精细化程度。【新增:对Base模型生成的图像Latent特征进行精细化,其本质上是在做图生图的工作。】 0.4设...
0.2对Stable Diffusion原先的U-Net(XL Base U-Net 一共14个模块),VAE,CLIP Text Encoder三大件都做了改进。可以明显减少显存占用和计算量 0.3增加一个单独的基于Latent(潜在)的Refiner(炼制)模型,来提升图像的精细化程度。【新增:对Base模型生成的图像Latent特征进行精细化,其本质上是在做图生图的工作。】 0.4设...
0.2对Stable Diffusion原先的U-Net(XL Base U-Net 一共14个模块),VAE,CLIP Text Encoder三大件都做了改进。可以明显减少显存占用和计算量 0.3增加一个单独的基于Latent(潜在)的Refiner(炼制)模型,来提升图像的精细化程度。【新增:对Base模型生成的图像Latent特征进行精细化,其本质上是在做图生图的工作。】 0.4设...
①下载安装 Stabilty AI 官方发布 sd_xl_turbo_1.0_fp16 模型,安装到根目录的 Fooocus\models\checkpoints 文件夹中。(文末有资源包) ②进入 Fooocus 操作界面,勾选 Advanced 选项,在右侧选项栏进行如下设置: 在Model 版块内,选择大模型 sd_xl_turbo_1.0_fp16;refiner 选择无; 在Advanced 区域内,将 Guidan...
在Model 版块内,选择大模型 sd_xl_turbo_1.0_fp16;refiner 选择无; 在Advanced 区域内,将 Guidance Scale 参数设置为 1-4 之间,勾选 Developer Debug Mode,在弹出的选项款内,将 Sampler 修改为 euler_ancestral;将 Forced Overwrite of Sampling Step 参数改为 1;将 Forced Overwrite of Generating Width 和 ...
0.3增加一个单独的基于Latent(潜在)的Refiner(炼制)模型,来提升图像的精细化程度。【新增:对Base模型生成的图像Latent特征进行精细化,其本质上是在做图生图的工作。】 0.4设计了很多训练Tricks(技巧)(这些Tricks都有很好的通用性和迁移性,能普惠其他的生成式模型),包括图像尺寸条件化策略,图像裁剪参数条件化以及多尺度...
SDXL Turbo模型本质上依旧是SDXL模型,其网络架构与SDXL一致,可以理解为一种经过蒸馏训练后的SDXL模型。 不过SDXL Turbo模型并不包含Refiner部分,只包含U-Net(Base)、VAE和CLIP Text Encoder三个模块。在FP16精度下SDXL Turbo模型大小6.94G(FP32:13.88G),其中U-Net(Base)大小5.14G,VAE模型大小167M以及两个CLIP...
在推理阶段,直接基于 Base SDXL 生成的 Latent code 继续生成,并使用相同的文本条件(当然,此步骤是可选的),实验证明可以提高背景细节以及人脸的生成质量。 5. 实验结果 如下图所示,作者基于用户评估,最终带有 Refiner 的 SDXL 获得了最高分,并且 SDXL 结果明显优于 SD 1.5 和 SD 2.1。 如下图 Figure 10 ...
sd_xl_base_1.0.safetensors: https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/tree/main stable-diffusion-xl-refiner-1.0: https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0/tree/main 上述三个文件都下载、解压缩后,可以将0.9版本模型替代为1.0版本。具体做法是,将下载的...
对于DALL-E 3的评测,论文是选取了DALL-E 2和SDXL(加上refiner模块)来进行对比。模型评测包括自动评测和人工评测。 2.3.3.1 针对DALLE 3的自动评测 自动评测主要有3个指标 首先是计算CLIP score,评测数据集是从COCO 2014数据集中选择4096个captions 这里的评测数据集是Imagen中所提出的DrawBench评测集(共包括200个...