Refiner模型是SDXL模型的第二阶段,其主要任务是对Base模型生成的图像潜在特征进行精细化处理。Refiner模型通过U-Net、VAE和CLIP Text Encoder等模块,对Base模型生成的图像进行进一步的优化和调整,使得生成的图像更加符合输入的文本描述。Refiner模型在本质上是在做图生图的工作,通过不断优化和调整,使得生成的图像质量更高...
Refiner模型的主要作用是对Base模型生成的底图进行精细化的处理,从而生成更加逼真、细腻的图像。在使用过程中,我们需要在Refiner功能框中选择合适的Refiner模型,并勾选Enable Refiner功能使其生效。此外,Refiner模型的步数也需要进行合理的设置,以避免出现图像崩坏等问题。 三、VAE模型 VAE(变分自编码器)模型是SDXL模型中...
官方在discord上chatbot测试的数据,文生图觉得SDXL 1.0 Base+Refiner比较好的有26.2占最多,比SDXL 1.0 Base Only 多出4%左右 Comfyui工作流: Base only Base + Refiner Base + lora + Refiner SD1.x, SD2.x, Base only Conditioning(Text,Image)->Latent Space(Unet)->VAE Decoder->Pixel Image Comfyui...
可选:添加 “ --no-half-vae ”启动参数 可选启动参数 5.速度测试 由于尺寸换到了1024,并且sdxl出图分为两步,中途需要切换模型所以速度比1.5慢了很多。当然可以先关闭refiner,等用base出到满意的图之后,再开启refiner,这样效率会高很多。 6800xt速度测试 能看到我的老卡6800xt使用base模型出1024速度仅有1点多...
VAE: sdxl_vae.safetensors 外置 VAE,330M 左右 三、SDXL基础文生图+REFINER 该工作流展示了将 SDXL BASE模型 和 REFINER 模型结合使用的建议方法。 合成的核心部分由 BASE 创建,REFINER 负责细节。 K采样器(高级)知识点: 需要第一个ksampler(base)启用返回噪波RETURN_WITH_LEFTOVER_NOISE,而第二个 ksampler...
然后,base模型的那一套输出给第一个采样器节点,refiner模型的那一套输出给第二个采样器节点。 最后,我们能可以输出两个图像节点,第一个链接base模型的vae,可以设置为预览图像;第二个链接一个VAE加载器的节点,加载sdxl自带的vae,设置为保存图像,也就是我们最终输出的图像。
sdxl_vae.safetensors 外置VAE,330M 左右 SDXL Base and Refiner SDXL consists of an ensemble of experts pipeline for latent diffusion: In a first step, the base model (stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 · Hugging Face) is used to generate (noisy) latents, which are then further pr...
Stable Diffusion XL base 直接读取本地模型 本项目已获得 @来字的为 授权 请使用AI Studio32G显存V100环境运行 SDXL 基本介绍 SDXL是Stability-AI推出的新一代Stable Diffusion模型。它是一个二阶段的级联扩散模型,有base和refiner两个部分。其中base模型和以往的Stable Diffusion模型类似,具备文生图,图生图,图像inpa...
然后,base模型的那一套输出给第一个采样器节点,refiner模型的那一套输出给第二个采样器节点。 最后,我们能可以输出两个图像节点,第一个链接base模型的vae,可以设置为预览图像;第二个链接一个VAE加载器的节点,加载sdxl自带的vae,设置为保存图像,也就是我们最终输出的图像。
sd_xl_base_1.0(基础模型),安装到models\Stable-diffusion文件夹; sd_xl_refiner_1.0(精炼模型),放入models\Stable-diffusion文件夹; sdxl_vae(VAE滤镜),放入models\VAE文件夹; WebUI版本更新至1.51 DreamShaper XL1.0 Alpha2 以上安装步骤不可或缺,确保所有步骤完整执行。