官方在discord上chatbot测试的数据,文生图觉得SDXL 1.0 Base+Refiner比较好的有26.2占最多,比SDXL 1.0 Base Only 多出4%左右 Comfyui工作流: Base only Base + Refiner Base + lora + Refiner SD1.x, SD2.x, Base only Conditioning(Text,Image)->Latent Space(Unet)->VAE Decoder->Pixel Image Comfyui...
SDXL Refiner是一个针对SDXL模型进行精细化的插件,其主要功能包括对XML数据进行过滤、排序和格式化等操作。通过SDXL Refiner,用户可以更加方便地对生成的图像进行后处理,以满足不同的需求。 在实际应用中,我们可以通过调整Base模型和Refiner模型的步数来平衡生成图像的质量和速度。一般来说,Refiner的步数不小于Base模型步...
官方在discord上chatbot测试的数据,文生图觉得SDXL 1.0 Base+Refiner比较好的有26.2占最多,比SDXL 1.0 Base Only 多出4%左右 Comfyui工作流: Base only Base + Refiner Base + lora + Refiner SD1.x, SD2.x, Base only Conditioning(Text,Image)->Latent Space(Unet)->VAE Decoder->Pixel Im...
Refiner模型是SDXL模型中的另一个重要组件,它与Base模型相互协作,共同完成图像生成任务。Refiner模型的主要作用是对Base模型生成的底图进行精细化的处理,从而生成更加逼真、细腻的图像。在使用过程中,我们需要在Refiner功能框中选择合适的Refiner模型,并勾选Enable Refiner功能使其生效。此外,Refiner模型的步数也需要进行合理...
refiner的模型主要是增加细节用的,官方流程图用它主要就是官方基础模型质量不高,现在的微调模型基本都不需要精炼了。不过refiner还是有些特殊用法的,比如你喜欢某个模型的人物和质感,但是这个模型构图和动作不行,你就可以用别的构图好的模型做基础模型,在用这个质感好的模型做refiner的模型。 5楼2025-02-05 13:20...
如图1左所示,SDXL相对SD1.5和2.1来说,性能是明显增强的。如图1右所示,SDXL采用独特的二阶段级联扩散模型架构,即由Base 部分和Refiner 部分共同构建。 (一)Base 部分 Base 部分是整个SDXL架构的基础部分,整体架构与 Stable Diffusion 1.x - 2.x 基本保持一致,主要包括三个模块,U-Net、VAE以及两个CLIP Text ...
工作流介绍 主要是使用sdxlbase和sdxlrefiner两个模型搭建的生图控制工作流,使用了两个k采样器(高级) 使用方法 1.相关模型下载stable-diffusion-xl-base-1.0大模型stable-diffusion-xl-refiner-1.0 大模型 2.相关参数: 在最左边文字输入框内输入正反关键词 每个Group内
sdxml-base-1.0是用于生成1024 x 1024图像的基本文本到图像模型。基本模型使用OpenCLIP-ViT/G和CLIP-ViT/L进行文本编码。 sdxml-refiner-1.0是一个图像到图像的模型,用于优化基本模型的潜在输出,从而生成更高保真度的图像。细化模型仅使用OpenCLIP-ViT/G模型。
Diffusers库是Hugging Face推出的一个操作扩散模型的工具箱,提供Diffusion推理训练全流程,简单方便的使用各种扩散模型生成图像、音频,也可以非常方便的使用各种噪声调度器,用于调节在模型推理中的速度和质量。目前,Diffusers已经支持SDXL 1.0的base和refiner模型,可生成1024 × 1024分辨率的图片。
Stable Diffusion XL base 直接读取本地模型 本项目已获得 @来字的为 授权 请使用AI Studio32G显存V100环境运行 SDXL 基本介绍 SDXL是Stability-AI推出的新一代Stable Diffusion模型。它是一个二阶段的级联扩散模型,有base和refiner两个部分。其中base模型和以往的Stable Diffusion模型类似,具备文生图,图生图,图像inpa...