Matplotlib里有两种画散点图的方法,一种是用ax.plot画,一种是用ax.scatter画。 一. 用ax.plot画 ax.plot(x,y,marker="o",color="black") 二. 用ax.scatter画 ax.scatter(x,y,marker="o",s=sizes,c=colors) ax.plot和ax.scatter的区别: ax.plot:各散点彼此复制,因此整个数据集中所有的点只需配...
2. 3D散点图(3D Scatter Plot) 用于可视化三维数据的散点图,通过在三维空间中绘制数据点来展示数据的分布。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 数据准备 x = np.random.rand(100) # x轴数据 y = np.random.rand(100) # y轴数...
plt.scatter(x=[1,2,3,4],y=[1,2,3,4])plt.plot([1,2,3,4],[1,2,3,4],'o') 输出结果都是如下所示的散点图 简单的散点图,用plot方法绘制速度会更快,scatter方法则慢一点,所以只有当颜色和大小超过了一定数量时,才推荐使用scatter方法。 scatter函数本身的用法比较简单,难点在于其图例的处理上。
对于像numpy.recarry 或 pandas.DataFrame 这种类型的数据,matplotlib允许将其赋予data关键字参数,之后使用列名称字符串引用相应的数据。 data={'a':x,'b':y,'c':area,'d':colors}fig,ax=plt.subplots()ax.scatter('a','b',s='c',c='d',data=data)ax.set(xlabel='entry a',ylabel='entry b') ...
edgecolors::颜色或颜色序列,默认为 'face',可选值有 'face', 'none', None。 plotnonfinite::布尔值,设置是否使用非限定的 c ( inf, -inf 或 nan) 绘制点。 **kwargs::其他参数。 2.颜色设置 Python中Matplotlib的点、线形状及颜色(绘制散点图)_Forizon的博客-CSDN博客_python散点图点的形状 ...
matplotlib基础绘图命令之scatter 在matplotlib中,scatter方法用于绘制散点图,与plot方法不同之处在于,scatter主要用于绘制点的颜色和大小呈现梯度变化的散点图,也就是我们常说的气泡图。基本用法如下 plt.scatter(x= np.random.randn(10), y=np.random.randn(10),s=40 * np.arange(10),c=np.random.randn(10...
matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=None, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs) 属性参数意义 坐标 x,y 输入点列的数组,长度都是size 点大小 s 点的直径数组,默认直径20...
在Matplotlib中，我们可以使用plot函数来绘制这条路径。首先，我们需要从LINESTRING中提取经纬度数据，然后将其转换为NumPy数组，以便我们可以使用它们来绘制路径。代码：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom shapely.geometry import LineString# 提供的LINESTRING数据route_line = LineString([(-0....
map(color_map) # 绘制散点图 plt.scatter(data['x'], data['y'], c=colors) plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') plt.title('Scatter Plot with Colors by Class') plt.show() 2. 使用plt.cm颜色映射 当类别数量较多或者你想使用一种更通用的方法时,可以使用Matplotlib的颜色映射(color...
legendelements方法是有很多参数可以调整的其中prop参数指定返回的信息有两种取值默认是colors表示返回的是点的颜色信息取值为sizes时返回的是点的大小信息 matplotlib基础绘图命令之scatter 在matplotlib中,scatter方法用于绘制散点图,与plot方法不同之处在于,scatter主要用于绘制点的颜色和大小呈现梯度变化的散点图,也就是...