8))scatter=plt.scatter(x,y,c=values,cmap='coolwarm',vmin=0,vmax=1)plt.colorbar(scatter)plt.title('Scatter Plot with Color Range - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.show()
2. 3D散点图(3D Scatter Plot) 用于可视化三维数据的散点图,通过在三维空间中绘制数据点来展示数据的分布。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 数据准备 x = np.random.rand(100) # x轴数据 y = np.random.rand(100) # y轴数...
fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')x=np.random.standard_normal(100)y=np.random.standard_normal(100)z=np.random.standard_normal(100)scatter=ax.scatter(x,y,z,color='r',label='how2matplotlib.com Red Points')ax.legend(loc='upper left',fontsize='small',titl...
3D 散点图是一种常用的数据可视化工具,能够直观地展示三个连续变量之间的关系,因此被广泛应用于以下领域: 1. 统计学:3D 散点图有助于发现变量之间的线性或非线性关系,可以用于探索数据集并寻找趋势和模式。 2…
normal(100)z=np.random.standard_normal(100)ax.scatter(x,y,z)ax.set_title('3D Scatter Plot'...
...幸运的是,matplotlib官网新上线了一个demo——3D box surface plot,可以解决我们很多问题。...的栅格,这个命令就没用了,因为这两个没有levels参数。 1.2K11 Python空间绘图-Colorbar详解 常用的scatter、contourf是非常适合使用的。第一节我们来简要谈谈常用的colorbar参数,以后例子都基于contourf命令。...第一...
Basic: Line plots, scatter plots, bar charts, pie charts Advanced: Contour plots, heatmaps, 3D surface plots Statistical: Box plots, histograms, error bars 2 定制化功能 2 Customization 多子图布局：`subplots()` 创建复杂布局 样式控制：线型、颜色、标记、透明度 注释文本：箭头、文本标签、...
plt.scatter(x, y, c=colors, s=sizes, alpha=0.3, cmap='viridis') plt.colorbar();# 显示颜色对比条 注意图表右边有一个颜色对比条(这里通过colormap()函数输出),图表中的点大小的单位是像素。使用这种方法,散点的颜色和大小都能用来展示数据信息,在希...
plt.scatter(lon, lat, label=None, c=np.log10(population), cmap='viridis', s=area, linewidth=0, alpha=0.5) plt.axis('scaled') plt.xlabel('longitude') plt.ylabel('latitude') plt.colorbar(label='log$_{10}$(population)') plt.clim(3, 7) ...
color = (0.1) 透明度 # 透明度y = np.arange(1,3) plt.plot(y, c="red", alpha=0.1);# 设置透明度plt.plot(y+1, c="red", alpha=0.5); plt.plot(y+2, c="red", alpha=0.9); 背景色 设置背景色,通过plt.subplot()方法传入facecolor参数,来设置坐标轴的背景色 ...