Matplotlib是一个Python绘图库,提供了丰富的绘图功能。在Matplotlib中,Colorbar用于显示图像中不同颜色对应的数值范围。散射图(Scatter Plot)则是一种以坐标轴为基础的图表类型,用于展示两组数据之间的关系。 Matplotlib的Colorbar和散射颜色是不同的,主要体现在以下几个方面: ...
'm','y','k']))importseabornassnsdefplotyear_continent(year):BM=df.year==yearsns.scatterplot...
subplots(figsize=(8, 6), facecolor='white') # 绘制散点图 scatter = ax.scatter(x, y, c=z, cmap='viridis', s=100, alpha=0.7) # 添加颜色条 cbar = plt.colorbar(scatter) cbar.ax.set_ylabel('Z value') # 添加标题和标签 plt.title('Scatter Plot with Color Mapping') ax.set_...
在matplotlib中,scatter方法用于绘制散点图,与plot方法不同之处在于,scatter主要用于绘制点的颜色和大小呈现梯度变化的散点图,也就是我们常说的气泡图。基本用法如下 plt.scatter(x= np.random.randn(10), y=np.random.randn(10),s=40 * np.arange(10),c=np.random.randn(10)) 1. 输出结果如下 x和y参...
plt.plot和scatter可以等效使用，注意参数的不同意义即可 hist(x, bins=None, range=None, density=None, weights=None, cumulative=False, bottom=None, histtype='bar', align='mid', orientation='vertical', rwidth=None, log=False, color=None, label=None, stacked=False, normed=None, hold=None, ...
plt.title('Complex Scatter Plot')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')# 添加图例 plt.legend()# 自定义坐标轴范围 plt.xlim(0,1)plt.ylim(0,2)# 添加颜色条 colorbar=plt.colorbar()colorbar.set_label('Color Intensity')# 保存图像(可选) ...
plt.barh(width, bottom, left, height) : 绘制横向条形图 plt.polar(theta, r) : 绘制极坐标图 plt.pie(data, explode) : 绘制饼图 plt.scatter(x, y) :绘制散点图 plt.hist(x, bings, normed) : 绘制直方图 example: # matplolib画正弦函数 ...
plt.scatter(x, y, c=colors, cmap='viridis') plt.show() 显示结果如下: 如果要显示颜色条,需要使用plt.colorbar() 方法: 实例 importmatplotlib.pyplot as pltimportnumpy as np x= np.array([5,7,8,7,2,17,2,9,4,11,12,9,6])
Matplotlib 散点图 我们可以使用 pyplot 中的 scatter() 方法来绘制散点图。 scatter() 方法语法格式如下: matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=..
在matplotlib中,scatter方法用于绘制散点图,与plot方法不同之处在于,scatter主要用于绘制点的颜色和大小呈现梯度变化的散点图,也就是我们常说的气泡图。基本用法如下 plt.scatter(x= np.random.randn(10), y=np.random.randn(10),s=40* np.arange(10),c=np.random.randn(10)) ...