Matplotlib是一个Python绘图库,提供了丰富的绘图功能。在Matplotlib中,Colorbar用于显示图像中不同颜色对应的数值范围。散射图(Scatter Plot)则是一种以坐标轴为基础的图表类型,用于展示两组数据之间的关系。 Matplotlib的Colorbar和散射颜色是不同的,主要体现在以下几个方面: 功能:Colorbar用于展示颜色和数值之间的映射...
plt.scatter(x=np.random.randn(10),y=np.random.randn(10),s=40*np.arange(10),c=np.random.randn(10)) 输出结果如下 x和y参数指定x轴和y轴坐标,s参数指定mark size, 即点的大小,c参数指定color,即颜色。scatter会根据数值自动进行映射,如果不指定大小和颜色,scatter和普通的plot方法绘制的效果一样,以...
Matplotlib 散点图 我们可以使用 pyplot 中的 scatter() 方法来绘制散点图。 scatter() 方法语法格式如下: matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=..
x=np.linspace(0,2*np.pi,100)y=np.sin(x)plt.scatter(x,y,c=y,cmap='cool')plt.colorbar()plt.show() Python Copy Output: 6. 设置线条颜色 除了绘制散点图外,我们还可以设置线条的颜色。在plot函数中,可以使用’color’参数来指定线条的颜色。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.li...
第二种更强大的绘制散点图的方法是使用plt.scatter函数，它的使用方法和plt.plot类似：plt.scatter(x,...
scatter /ˈskætɚ/ v.散开、分散 有时候,我们需要绘制散点图,这时需要使用函数scatter( )与plot( )传入fmt参数何异? plt.scatter(x , y , ... , **kwargs) 1 import matplotlib.pyplot as plt 2 plt.scatter(2, 4) 3 plt.show() ...
我们可以使用 pyplot 中的scatter()方法来绘制散点图。 scatter() 方法语法格式如下: matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=None, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs) ...
要向子图添加颜色条,我们可以使用colorbar函数。以下是一个简单的示例代码: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.subplot(2,1,1)plt.scatter(x,y,c=y,cmap='viridis')plt.colorbar()plt.subplot(2,1,2)plt.plot(x,y)plt.colorbar()plt.show() ...
在matplotlib中,scatter方法用于绘制散点图,与plot方法不同之处在于,scatter主要用于绘制点的颜色和大小呈现梯度变化的散点图,也就是我们常说的气泡图。基本用法如下 plt.scatter(x= np.random.randn(10), y=np.random.randn(10),s=40 * np.arange(10),c=np.random.randn(10)) ...
plt.plot和scatter可以等效使用，注意参数的不同意义即可 hist(x, bins=None, range=None, density=None, weights=None, cumulative=False, bottom=None, histtype='bar', align='mid', orientation='vertical', rwidth=None, log=False, color=None, label=None, stacked=False, normed=None, hold=None, ...