scatter(x[0:,0],x[0:,1],color=‘red’,marker=&lsquo智能推荐Python中的Matplotlib Matplotlib Matplotlib由大量可视化库组成 matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库,相当于快捷方式。 plot绘图函数 函数中使用colormap时,我们实际上是在为每个点分配一个颜色,这个颜色基于点的数值大小。
import matplotlib.pyplot as plt# 定义点的坐标x_values = [1, 2, 3, 4, 5]y_values = [2, 3, 5, 7, 11]# 使用单色填充绘制散点图plt.scatter(x_values, y_values, s=100, c='green', marker='o')# 添加图表标题和轴标签plt.title('Single Color Scatter Plot')plt.xlabel('X-axis')pl...
p.scatter(x, y, color='blue') # 散点颜色 p.plot(x, y, 'bo-') # 蓝色圆点,红色线条,'-'表示线条 在上面的例子中,’b’代表蓝色,’o’代表圆点,’-‘表示线条。还有其他颜色代码可以参考Matplotlib官方文档。 标题你可以使用’title’参数添加标题。例如: p.title('我的标题') 这将为图像添加一...
Python通过pylab模块生成的散点图中,颜色条(colorbar)的显示可以通过调用colorbar()函数实现。此功能通常用于表示散点的某一属性(如大小、密度等)与颜色的对应关系。为了展现数据点的数值信息,颜色条在数据可视化中起着关键作用。 首先,使用scatter()函数创建散点图时,我们可以通过c参数传递一个颜色数组,用于控制每个...
base_map.scatter(x,y,marker='o',s=val,c=val,cmap="coolwarm") 结果输出 三、自定义颜色说明 通过matplotlib 单个颜色的图片进行拼接成一个数组 #颜色参数由上面图片中选出 color_list=["blue","aqua","yellow","darkorange","red"]#LinearSegmentedColormap 表示色阶颜色为逐渐变色 ...
matplotlib.use('TkAgg') 运行效果如下: 2. 绘制折线图 在上述的实例代码中,使用两个坐标绘制一条直线,接下来使用平方数序列1、9、25、49和81来绘制一个折线图。【示例】绘制折线图 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt ...
import matplotlib.font_manager as fm import numpy as np #显示中文字体 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False x_range=[1,2,2.3,1.8,4] y_range=[2,2.1,3,1.3,3] plt.scatter(x_range, y_range,30,'r',alpha=0.5,label='Data Points...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 从颜色映射中随机选择颜色cmap=plt.cm.viridis colors=cmap(np.random.rand(5))plt.figure(figsize=(8,6))foriinrange(5):x=range(10)y=np.random.randint(1,10,10)plt.scatter(x,y,color=colors[i],label=f'Scatter{i+1}- how2matplotlib.com')pl...
创建散点图plt.scatter(x,y,s=100,c=z,cmap='cool',vmin=0,vmax=1)# 添加颜色条plt.color...