marker的填充颜色,当上面c参数设置了颜色,优先cedgecolors='none',#marker的边缘线色linewidths=1,#marker边缘线宽度,edgecolors不设置时,该参数不起作用label=iris_name[i])#后面图例的名称取自labelplt.legend(loc='upper right') 3、matplotlib.axes.Axes.scatter法绘制散点图 importmatplotlib.pyplotaspltimport...
如果有想看英文版的链接在下方: https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.scatter.html#matplotlib-pyplot-scatter (2)中文翻译版 matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,norm=None,vmin=None,vmax=None,alpha=None,linewidths=None,*,edgecolors=None,plotno...
（1）使用关键字参数cmap的示例代码如下。plt.scatter(x, y, c=np.random.rand(10), cmap=matplotl...
matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=None, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs) MarkerStyle 示例 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# Fixing random state for repr...
–在plt.scatter()函数中,我们使用c参数传入colors数组,并通过cmap参数指定颜色映射。 –plt.colorbar()函数添加了一个颜色条,显示颜色与数值的对应关系。 4. 自定义颜色映射 Matplotlib提供了多种内置的颜色映射,但有时我们可能需要自定义颜色映射以满足特定需求。以下是一个创建自定义颜色映射的示例: ...
Matplotlib里有两种画散点图的方法,一种是用ax.plot画,一种是用ax.scatter画。 一. 用ax.plot画 ax.plot(x,y,marker="o",color="black") 二. 用ax.scatter画 ax.scatter(x,y,marker="o",s=sizes,c=colors) ax.plot和ax.scatter的区别: ...
df.plot.scatter('Healthy_life_expectancy_at_birth','Log_GDP_per_capita')我们可以看到这2个特征...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建一个包含正负值的数据集x=np.linspace(-5,5,100)y=x**3# 使用 'RdBu' 发散色彩映射表plt.scatter(x,y,c=y,cmap='RdBu')plt.colorbar(label='y = x^3')plt.title('How2matplotlib.com: Diverging Colormap Example (RdBu)')plt.axhline(y=0,col...
要在中制作3D图 matplotlib，我们将使用 Axes3D() 类(文档)。使用Axes3D() 该类初始化轴后，我们使用该 scatter 方法，并将三个颜色值列表用作参数。在结果图中，我们可以看到点的分布形成了两个拉长的簇。通过查看它，我们可以看到图像主要由两种颜色组成，这一事实也支持了这一点。因此，在下一节中，我们将...
plt.scatter(x, y, c=colors, s=sizes, alpha=0.3, cmap='viridis') plt.colorbar;# 显示颜色对比条 注意图表右边有一个颜色对比条(这里通过colormap函数输出),图表中的点大小的单位是像素。使用这种方法,散点的颜色和大小都能用来展示数据信息,在希望展示多个维度数据集合的情况下很直观。