cmap = plt.get_cmap('viridis') # 'viridis'是Matplotlib中的一个colormap # 使用colormap绘制散点图 scatter = plt.scatter(x, y, s=sizes, c=colors, cmap=cmap, alpha=0.5) # 添加标题和轴标签 plt.title('Scatter Plot with Colormap') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') # 显示...
ax.plot(x, y1, label='Curve 1', color='blue') # 第一条曲线 ax.plot(x, y2, label='Curve 2', color='red') # 第二条曲线 # 绘制散点图 ax.scatter(x_scatter, y3_scatter, color='green', marker='o', label='Scatter Points') # 添加图例 ax.legend() # 设置坐标轴标签等细节 ax...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建一个包含正负值的数据集x=np.linspace(-5,5,100)y=x**3# 使用 'RdBu' 发散色彩映射表plt.scatter(x,y,c=y,cmap='RdBu')plt.colorbar(label='y = x^3')plt.title('How2matplotlib.com: Diverging Colormap Example (RdBu)')plt.axhline(y=0,col...
第二种更强大的绘制散点图的方法是使用plt.scatter函数，它的使用方法和plt.plot类似：plt.scatter(x,...
In this tutorial, we will discuss Matplotlib scatter plot color. And we will cover Matplotlib scatter plot edge color, Matplotlib scatter plot color map, etc.
默认Color Cycler plt.rc@plt.rcParams 散点图@scatter🎈 例 Note matplot 编程代码风格Coding styles OO style pyplot style 对比两种style Making a helper functions 配置图像figure🎈 figuresize图像大小设置 图元样式化@Styling Artists🎈 颜色指定@specifying colors ...
最后,我们使用scatter函数来绘制散点图,其中颜色表示应力值。你可以根据需要选择不同的颜色图(colormap)。通过调整代码中的参数和函数形式,你可以根据实际需求绘制出符合你需求的圆柱体应力云图。在实际应用中,你可能还需要考虑如何处理边界条件、如何更精确地描述应力分布等问题。希望这个简单的示例能帮助你入门Matplotlib...
1> plot.scatter 这个函数是用来画2D或3D数据的散点图。它需要输入 N*2或N*3的张量 X来指定N个点的位置。一个可供选择的长度为N的向量用来保存X中的点对应的标签(1 到 K)。– 标签可以通过点的颜色反应出来。 update可用于有效地更新现有图的数据。使用'append'附加数据,'replace'使用新数据,或'remove'...
plt.scatter(x[mask],y[mask],c=color_map[cat],label=cat)plt.legend()plt.title('Scatter Plot with Discrete Colors - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.show() Python Copy Output: 在这个例子中,我们为每个类别分配了一个固定的颜色,并使用列表推导式创建了颜色列...
0x02 plt.scatter() 用于画散点图。 其中散点的形状参数marker如下: 其中颜色参数c如下: scatter(x, y, 点的大小, 颜色,标记),这是最主要的几个用法,如果括号中不写s= c=则按默认顺序,写了则按规定的来,不考虑顺序 importmatplotlib.pyplot as plt#x,y,大小,颜色plt.scatter([1,2,3,4],[2,4,6...