scale_color_continuous():设置连续型变量的颜色渐变。对于数据为非因子型的颜色映射，ggplot2自动使用cont...
scale_colour_continuous()函数是ggplot2包中用于设置连续变量颜色比例尺的函数。 错误信息表明,你尝试将离散值应用于一个连续颜色比例尺,这是不允许的。 理解错误信息"discrete values supplied to continuous scale"的含义: 这个错误意味着你在期望接收连续值(如数值型数据)的地方提供了离散值(如因子或字符型数据)...
首先解决昨天的遗留问题：ggplot2画图添加文字内容的时候如何添加下划线
对于数据为非因子型的填充色映射,ggplot2自动使用“continuous”类型颜色标尺表示连续颜色空间。如果要修改默认颜色就要使用scale_fill_continuous函数进行修改,这个函数最有用的参数是low和high,分别表示低端和高端数据的颜色,中间颜色根据颜色空间space自动计算: > theme_set(them...
查看ggplot2包的官方文档,我们可以看到scale系列函数构成是有一定规律的。如 scale_fill_gradient和 scale_x_continuous 三个单词用_连接 第一个都是scale第二个是要更改的内容,如color fill x y linetype shape…
p=ggplot(mtcars%>%mutate(am=as.factor(am)))+geom_point(aes(mpg,disp,colour=am))## 更改 x 间隔为5p+scale_x_continuous(name="X name(distance = 10)",breaks=breaks_width(10))->p1 ## 更改 x 间隔为2p+scale_x_continuous(name="X name(distance = 2)",breaks=breaks_width(2))->p2 ...
scale_color_continuous函数:修改aes(color=)指定构成的图例的标题 其中:xy轴continuous坐标轴标尺设定函数中最常用的参数是breaks、labels和limits, #分别用于设置刻度位置、刻度标签和坐标轴范围 library(ggplot2) ggplot(mtcars,aes(wt,mpg))+ geom_point(aes(colour=qsec,size=gear)) 修改x轴标题,y轴标题,两个...
scale_colour/fill_grey(..., start = 0.2, end = 0.8, na.value = "red") #把图设置成灰度面板 #start 从调色板的最低端颜色开始 #end 到调试板最高位置的颜色 下面我们来看一个具体的例子: 1 2 p<-ggplot(iris,aes(Petal.Length,Petal.Width,color=Species))+geom_point() ...
R|ggplot2(五)|scale 修改默认设置 查看ggplot2包的官方文档,我们可以看到scale系列函数构成是有一定规律的。如scale_fill_gradient scale_x_continuous 三个单词用_连接 第一个都是scale 第二个是要更改的内容,如color fill x y linetype shape size 等...
(position="fill")+scale_y_continuous(labels=percent)p3<-ggplot(OrchardSprays,aes(x=treatment, y=decrease))+geom_point(colour="blue")p4<-ggplot(OrchardSprays,aes(x=treatment, y=decrease))+geom_point(colour="brown")+scale_y_continuous(breaks=seq(0,150,10))grid.arrange(p1, p2, p3, p4,...