函数可以调整x轴的连续型变量的标签显示方式。 scale_x_continuous函数是ggplot2包中的一个函数,用于对x轴进行连续型变量的标签调整。它可以设置x轴标签的范围、显示格式、刻度间隔...
scale_x_*和scale_y_*函数用于控制坐标轴的范围、刻度、标签和数学变换。 library(ggplot2) ls("package:ggplot2", pattern = "^scale_x_.+") #[1] "scale_x_binned" "scale_x_continuous" "scale_x_date" #[4] "scale_x_datetime" "scale_x_discrete" "scale_x_log10" #[7] "scale_x_reve...
# 设置x轴刻度间隔为1 ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_point() + scale_x_continuous(breaks = seq(0, 10, by = 1)) # 设置y轴刻度间隔为0.5 ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_point() + scale_y_continuous(breaks = seq(0, 10, by = 0.5)) # 设置x轴刻度...
ggplot2是一个用于数据可视化的R语言包,它提供了强大且灵活的绘图功能。在ggplot2中,可以通过设置X轴的比例尺来实现从线性到对数比例的转换。 在ggplot2中,可以使用scale_x_c...
一幅图有两个位置标度,即指定水平位置的X轴和指定竖直位置的Y轴。 针对不同的数据类型,标度函数又可以分为连续型、离散型和日期标度。 9.1 连续型 连续型位置标度主要是scale_x_continuous()和scale_y_continuous()。用于将连续型数据映射到X和Y轴。
scale_x_continous scale_y_continous scale_x_discrete scale_y_discrete 1. 连续型变量坐标轴 函数及其参数: scale_x_continuous(name=,#坐标轴标签breaks=,#定义刻度minor_breaks=,labels=,#刻度标签limits=,expand=c(0.05,0),#坐标轴延伸,确保图形元素不覆盖坐标oob=censor,#识别越过边界的点na.value=NA_...
> scalexx <- scalex[grepl("scale_shape.+", scalex)] > unique(gsub("(([^_]+_){2})(.+)","\\3",scalexx)) [1] "binned" "continuous" "discrete" "identity" "manual" "ordinal" # x轴 > scalexx <- scalex[grepl("scale_x.+", scale...
p+scale_x_continuous(trans=log2_trans(),labels=percent)+ scale_y_continuous(labels=dollar) p+coord_trans(x="log2",y="sqrt") 以上是最后两个函数的画图效果。 总体而言,scale转换设置过程相对比较简单,而且频率可能也相对较少,稍作了解即可。
scale_x_continuous(name = , #坐标轴标签 breaks = , #定义刻度 minor_breaks = , labels = , #刻度标签 limits = , expand = c(0.05,0), #坐标轴延伸,确保图形元素不覆盖坐标 oob = censor,#识别越过边界的点 na.value = NA_real_,
scale_x_continuous(limits = symmetric_limits) + scale_y_continuous(limits = symmetric_limits) + theme_minimal() + geom_text(aes(label = ifelse(CDD_e > quantile(CDD_e,probs = .95,na.rm=TRUE) | R95p_e > quantile(R95p_e,probs = .95,na.rm=TRUE), as.character(NAME), ""), ...