函数可以调整x轴的连续型变量的标签显示方式。 scale_x_continuous函数是ggplot2包中的一个函数,用于对x轴进行连续型变量的标签调整。它可以设置x轴标签的范围、显示格式、刻度间隔...
首先,加载ggplot2包:library(ggplot2) 创建一个基础的ggplot对象,指定数据源和映射关系:p <- ggplot(data, aes(x = x_var, y = y_var)) 使用scale_x_continuous()函数来更改x轴的比例:p + scale_x_continuous(limits = c(min_value, max_value), breaks = seq(min_value, max_value, interval), ...
#[1] "scale_x_binned" "scale_x_continuous" "scale_x_date" #[4] "scale_x_datetime" "scale_x_discrete" "scale_x_log10" #[7] "scale_x_reverse" "scale_x_sqrt" "scale_x_time" ls("package:ggplot2", pattern = "^scale_y_.+") #[1] "scale_y_binned" "scale_y_continuous" "...
scale_x_continuous(breaks = seq(0,60,10))+ scale_y_continuous(breaks = seq(0,30,5))+ scale_color_manual(values = c("red","blue"))+ theme_bw() ## `geom_smooth()` using formula = 'y ~ x' seq(0,60,10)表示可以生成一个数值向量,从0-60,按10递增。 为x或y轴设置labels 例如...
一幅图有两个位置标度,即指定水平位置的X轴和指定竖直位置的Y轴。 针对不同的数据类型,标度函数又可以分为连续型、离散型和日期标度。 9.1 连续型 连续型位置标度主要是scale_x_continuous()和scale_y_continuous()。用于将连续型数据映射到X和Y轴。
在ggplot中设置刻度间隔可以使用scale_x_continuous()和scale_y_continuous()函数来实现。这两个函数可以通过设置breaks参数来指定刻度的位置,通过label...
scale_x_continous scale_y_continous scale_x_discrete scale_y_discrete 1. 连续型变量坐标轴 函数及其参数: scale_x_continuous(name=,#坐标轴标签breaks=,#定义刻度minor_breaks=,labels=,#刻度标签limits=,expand=c(0.05,0),#坐标轴延伸,确保图形元素不覆盖坐标oob=censor,#识别越过边界的点na.value=NA_...
> scalexx <- scalex[grepl("scale_shape.+", scalex)] > unique(gsub("(([^_]+_){2})(.+)","\\3",scalexx)) [1] "binned" "continuous" "discrete" "identity" "manual" "ordinal" # x轴 > scalexx <- scalex[grepl("scale_x.+", scale...
p+scale_x_continuous(trans=log2_trans(),labels=percent)+ scale_y_continuous(labels=dollar) p+coord_trans(x="log2",y="sqrt") 以上是最后两个函数的画图效果。 总体而言,scale转换设置过程相对比较简单,而且频率可能也相对较少,稍作了解即可。
scale_x_continuous(name = , #坐标轴标签 breaks = , #定义刻度 minor_breaks = , labels = , #刻度标签 limits = , expand = c(0.05,0), #坐标轴延伸,确保图形元素不覆盖坐标 oob = censor,#识别越过边界的点 na.value = NA_real_,