函数可以调整x轴的连续型变量的标签显示方式。 scale_x_continuous函数是ggplot2包中的一个函数,用于对x轴进行连续型变量的标签调整。它可以设置x轴标签的范围、显示格式、刻度间隔...
在ggplot中更改x轴的比例 可以通过scale_x_continuous()函数来实现。该函数可以用于调整x轴的刻度范围、刻度标签和刻度间隔。 具体步骤如下: 首先,加载ggplot2包:library(ggplot2) 创建一个基础的ggplot对象,指定数据源和映射关系:p <- ggplot(data, aes(x = x_var, y = y_var)) 使用scale_x_continuous()...
p12 <- ggplot(mpg, aes(x = displ, y = hwy)) + geom_point() + scale_x_continuous(name = "Engine Displacement (L)", # 坐标轴名称 limits = c(1, 8), # 范围限制 breaks = seq(1, 8, 1), # 刻度位置 labels = paste0(seq(1, 8, 1), "L"), # 刻度标签(单位) expand = c...
p2 <-ggplot(df, aes(x, y)) + geom_point() p3 <- p2 + scale_y_continuous(labels = scales::percent) p4 <- p2 + scale_y_continuous(labels = scales::dollar) p5 <- p2 + scale_x_continuous(labels = scales::comma) plot_grid(p2, p3, p4, p5, labels = LETTERS[1:4], ncol = ...
scale_y_continuous(breaks = seq(0,30,5))+ scale_color_manual(values = c("red","blue"))+ theme_bw() ## `geom_smooth()` using formula = 'y ~ x' seq(0,60,10)表示可以生成一个数值向量,从0-60,按10递增。 为x或y轴设置labels ...
在ggplot中设置刻度间隔可以使用scale_x_continuous()和scale_y_continuous()函数来实现。这两个函数可以通过设置breaks参数来指定刻度的位置,通过labels参数来指定刻度的标签。例如: # 设置x轴刻度间隔为1 ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_point() + scale_x_continuous(breaks = seq(0, 10, ...
> scalexx <- scalex[grepl("scale_alpha.+", scalex)] > unique(gsub("(([^_]+_){2})(.+)","\\3",scalexx)) [1] "binned" "continuous" "date" "datetime" "discrete" "identity" "manual" "ordinal" # 线型 > scalexx <- scalex[grepl("sc...
p+scale_x_continuous(trans=log2_trans(),labels=percent)+ scale_y_continuous(labels=dollar) p+coord_trans(x="log2",y="sqrt") 以上是最后两个函数的画图效果。 总体而言,scale转换设置过程相对比较简单,而且频率可能也相对较少,稍作了解即可。
scale_x_discrete scale_y_discrete 1. 连续型变量坐标轴 函数及其参数: scale_x_continuous(name=,#坐标轴标签breaks=,#定义刻度minor_breaks=,labels=,#刻度标签limits=,expand=c(0.05,0),#坐标轴延伸,确保图形元素不覆盖坐标oob=censor,#识别越过边界的点na.value=NA_real_,trans='identity',#统计变换posit...
scale_x_continuous(name = , #坐标轴标签 breaks = , #定义刻度 minor_breaks = , labels = , #刻度标签 limits = , expand = c(0.05,0), #坐标轴延伸,确保图形元素不覆盖坐标 oob = censor,#识别越过边界的点 na.value = NA_real_,